第64章 《數據挖掘導論》

第64章 《數據挖掘導論》

有企業願意贊助自己的研究,沒有任何附帶條件,就是直接的橫向經費贊助,只要過一下學校賬戶,就可以把錢轉過來了。

這就等於是送錢。

王浩完全想不到拒絕的理由,只能說着感謝同意下來,他又和張志偉聊了一陣,看看時間差不都,就到回酒店收拾東西準備回去了。

另一邊。

張志偉正拿着打印出來的‘大數相乘算法應用’認真的看,講座過程有詳細的視頻記錄,也就有人總結了所有內容,打印出來以供技術人員做參考。

看着一條條的內容,回想着聽講座的感受,他不由得感嘆一句,“這個王浩老師真是年輕,而且講課講的真是非常好。我都幾年沒有做一線工作了,竟然還能聽個明白。”

昨天晚上三個小時的講座,張志偉從頭到尾聽了個遍,之所以很感興趣就是因爲他能聽得懂,追溯到十年以前,他還是頂尖的程序員、算法專家,現在則很少參與一線工作,好多東西都忘掉了,竟然還能聽懂新的算法研究,就是件很新奇的事情了。

朱振走了過來,笑道,“王浩老師講的確實很不錯,我問過了,大部分員工都說聽懂了,怎麼應用也知道一些。”

張志偉點頭道,“這次請王浩來講座,效果可以說超出了預期。”

他說着轉了個話題,“朱振啊,你對他的研究怎麼看?就是那個上帝之數。”

朱振到旁邊坐了下來,猶豫了一下道,“我不知道想的對不對,但是感覺不太可能。那種研究,如果能做出來,早就有人做出來了,這方面,我上學的時候就瞭解過,計算太複雜,好多頂尖的數學家、算法專家都研究過,但都沒有結果。”

“和我想的一樣。”張志偉聽着點頭。

朱振有些不明白的問道,“那爲什麼呢?”他問的是張志偉要給王浩的研究做橫向贊助。

“朱振啊,這你就不懂了。”

張志偉雙臂抱胸,半躺在沙發上,笑道,“我們是要投資研發項目嗎?當然不是,底層的算法研發,即便是有成果也沒有專利,難道我們還能限制使用?針對一個算法來說,這是不可能做到的,早晚都會傳出去。”

朱振思索着點頭,表情就更不解了。

“我們投資的是人啊,是王浩啊。”張志偉道,“如果我沒有記錯的話,他才二十五歲吧?這個年紀,就能自研兩種有影響力的算法,以後呢?再過五年?十年?贊助一個小項目不算什麼,我們這樣的公司,最最基礎、最最重要的就是技術。”

“而且,像是這次講座,他來,認真講也是講,敷衍的講也是講,反正拿的錢都是一樣的,但是這兩種態度的效果可是差太多了,如果他少說了內容,我們當時也肯定不知道,後續發現了再去研究又要消耗時間、消耗精力。”

“其實就和老師、學生一樣的道理,爲什麼好多家長給老師塞紅包,而且是屢禁不止,就是希望老師能重視自己的學生,認真一些,對不對?”

朱振聽罷恍然大悟,不由得對張志強豎起大拇指,“張總,還是你想的多。”

張志偉有些得意的笑笑,繼續道,“伱還是經歷的少、經驗少,這個上帝之數的研究,根本沒什麼意義,也得不出結果。”

“一個不可能有結果的研究,去爭什麼‘所有權’有什麼用呢?可能還會引起矛盾、糾紛。我們以看好研究,進行無條件的贊助,直接就能達到目的了。”

朱振滿是認可的點頭。

……

王浩並不知道自己的研究不被看好,即便是知道也根本不在乎,因爲完全沒什麼影響,重要的是,對方肯花錢對項目進行無條件贊助。

一個數,一百萬啊!

哪怕是申請到國家級‘優秀青年’項目,經費也就是一百多萬了,而且經費還不是給自己,有什麼花銷都要做申請才能拿到錢。

問題是,研究的花銷很低!

縱向項目劃撥的經費再多,也不是直接進入自己的腰包,申請下來有什麼意義呢?

現在的一百萬是企業針對研究的‘無條件’贊助,只是走個‘橫向經費’的流程,把錢過一下學校的賬戶,就進入到自己的賬戶了。

“一開口一百萬,夠大氣!”

“而且,還不要所有權,就是直接贊助……張志偉、好人啊!”

最開始聽到張志偉說贊助經費,還以爲會是‘合作研發’,就是對方提供經費支持,或者再讓研究人員參與自己的研發項目。

但是,基礎算法研究是沒有專利的,不可能禁止其他人使用。

‘合作研發’可能是想要個名,比如企業有幾個研究人員,參與了‘某某科研項目’中,有了什麼重大成果,再比如說,論文發表跟着去署名。

等等。

後來聽到說什麼都不不要,他也謹慎的思考了一下,覺得對方可能是想交好自己,也只能有這一個理由了。

一百萬聽起來不少,但對企鵝公司來說,九牛一毛都不足以形容。

張志偉的資產都是以‘億’爲單位來計算的。

“不管了,反正對我沒有壞處。”王浩用力的搖搖頭,馬上專注於研究任務上,深城之旅可以說收穫頗豐。

【任務二】

【靈感值:86點。】

在去深城之前,靈感值就只有‘35’點,一下子漲了‘51’點,絕對是超級大收穫,腦子裡大量的新知識和想法,也足以說明問題了。

如果說之前只是有研究方向,現在則感覺思路順暢了許多,知道該怎麼進行研究,就能夠解決‘上帝之數’的問題。

當然,靈感值並沒有達到一百點,研究的過程中肯定會碰到一些問題,有些問題甚至可能導致研究停滯,但總歸是知道了方向,甚至知道了方法,而且靈感值都有‘86’點了,距離‘100’點也就不遠了。

研究,很快能完成了!

……

回到了西海大學以後,王浩又開始了重複性的充實生活。

鍛鍊、看書、做研究……

雖然每天都花費幾個小時看書,但任務靈感值增長速度極爲緩慢,三天能漲一點就很不錯了。

王浩也沒有太着急,因爲靈感值只是個數據,腦子裡的知識會在學習的過程中不斷增加,期間他也研究了一下納微實驗室的複雜數據,還專門下載了個用於大數據分析的軟件。

然後,完全沒有頭緒!

那真是一點點的頭緒都沒有,面對一大堆複雜的數據,根本不知道從何下手,但仔細想想也是正常的,他只能說是個‘算法專家’,數據挖掘則是另外的領域,想要在一大堆數據中找規律,可不是容易的事情。

但是,王浩還是想做好,一則已經答應夏國斌會幫忙,就不能連想都不想就放棄。

二則也是希望能做好。

這個分析研究工作很有意義,而且是非常經典的,一個數學領域的學者,想要跨領域做應用技術的研究,可不是到研究團隊裡去充當‘計算工具’,數據分析就是非常關鍵的工作。

面對大量繁雜的實驗數據,做研究、找規律,引領團隊朝着正確的方向邁進,高水平的應用數學、數據挖掘專家,都是各領域研發團隊的核心人物。

“但是,該怎麼做呢?”王浩對着一大堆數據有些頭疼。

他點開了網頁看到學校內網,忽然想到選修課還沒有上報。

對啊!

開設一門相對應的選修課,在不斷給學生講課過程中提升自己,肯定比自己去看書的效率高的多。

“就這麼辦!”

王浩重新登入自己的賬戶,申報開設了一門數學系、計算機系的專業選修課--《數據挖掘導論》。

選取的教材則是一本數據挖掘專業書籍,面對對象包含本科與研究生。

(本章完)

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