明亮寬大的白色房間裡，祁宇嘉從一排排金屬櫃子間穿過，雙目四顧，耳聽八方，隨時注意着走過時身邊每一隻硬盤運轉時發出的聲音是否發生異常。雖然說控制系統會自動監管所有硬件，自動提示健康狀態不良的設備，但是人工檢查還是必不可少的，至少能夠顯得自己很認真和敬業。
這是他每天的例行工作，巡視機房，然後根據管理系統下發的任務要求對機房服務器進行維護更新升級等操作。
這裡是蜜蜂科技在鷺島的核心數據機房，不過卻不在本島上，而是在島外工業開發區的蜂園裡面。這個以前的傢俱廠，如今卻變成了一座虛擬工廠，生產着一個又一個大到星球小到火柴的虛擬物品，這些機房就是虛擬物品製造車間了。
當初之所以放棄原本軟件園idc的現成條件，選擇自建機房，原因就在於這些看起來並不普通的機櫃身上。
這裡並沒有傳統的機架式服務器或者新興正流行的刀片式服務器，而是馬競自己設計的蜂巢式服務器。
也因爲這個，祁宇嘉他們機房維護團隊給自己起了一個外號“養蜂人”，現實中的養蜂人每天巡視管理幾十上百蜂箱，調節蜜蜂的生活環境，採收蜂蜜，而他們的工作跟這些養蜂人真的很像，不過養蜂人的從蜂箱裡面拿走的多數是蜂蜜，少數纔是死蜂，而他們拿出來的都是一塊塊壞掉或者淘汰掉的智能硬盤。
嚴格說起來這種智能硬盤其實是一種不規範的定製版刀片式服務器。它們自帶處理器內存硬盤，是一個獨立的計算機系統，和刀片服務器每一塊“刀片”都是一個獨立系統一樣。它們同樣通過直連數據線以及高速網絡互相連接，並且通過管理軟件統籌管理聯網的各個子系統，共享資源集中力量完成特定任務。而且也都支持“熱插拔”，可以通過增減智能硬盤數目來加強或者消減系統運算能力。
不過智能硬盤並不能取代真正的刀片服務器，畢竟只是主頻二三百兆精簡架構手機處理器加普通pc硬盤的組合，和更加昂貴的刀片服務器單元並不能比性能。但是作爲數據中心，智能硬盤在存儲領域具有極其強大的低成本高性能優勢，蜜蜂的所有遊戲、軟件、影視資源，還有花園公司的個人網盤都是存儲在這些蜂巢服務器裡面。
本來按照硬盤的扁平外形，這些附加了一塊特殊改造手機主板的pc硬盤最適合採用類似數據倉庫硬盤架的方式集中安裝。但是馬競突發奇想，腦洞大開之下，沒有選擇常見的平行排列層層疊疊安裝這些硬盤，而是讓它們三個一組以兩兩夾角120?的形式構成一個個“y”字形，然後最終組裝成類似蜂窩的六邊形層疊結構，名符其實的找了個蜂巢出來。
之所以這麼做，自然不只是爲了名符其實，更多則是爲了加強散熱。
通常手機芯片和pc硬盤的發熱量都不太大，正常使用時都不必額外配置風扇之類的散熱器。但是蜂巢系統因爲在小空間內密集堆積大量芯片和硬盤，使得整體發熱量大大增加，散熱壓力也就因此而產生了。
六邊形結構本身對氣流的擾流效果能夠最大限度地加強散熱，蜂巢的六邊形結構不是昆蟲蜜蜂的智能選擇，而是它們高體溫大密度集聚生活之後的“自然選擇”採用其他築巢方式的蜂類生存生活條件不好，沒有競爭優勢。
而且六邊形結構作爲最節省材料的空間結構，也能保證每一塊智能硬盤兩面都有最大的空餘空間可以用來安裝額外的散熱器。
因爲使用集中式水冷散熱系統，以及蓄電池直流供電系統的關係，這種蜂巢服務器上面沒有一隻風扇，整個機房裡面只有幾千只機械硬盤高速轉動以及磁頭定位時發出的微弱聲音。
祁宇嘉就在仔細辨認着這些聲音，一旦有哪裡聲音不正常了就說明那裡的硬盤出現故障或者隱患，需要維護更換，他會用手中的記號筆在聲音異常硬盤對應的標籤卡上面留下記號，等下就會推着小車過來挨個更換它們。實際上通常能夠被他用耳朵聽出來有問題的硬盤非常少，畢竟他只是普通人，耳朵沒有調音師或者目盲音樂家那麼靈敏。大多數時候他們都是依靠管理系統提供的不健康硬件名單進行更換操作的。
自從這個機房建立起來，這裡每週都要有一批新硬盤送進來裝上去，同樣每隔一段也都會有損毀報廢或者性能下降淘汰的硬盤被拆下來送出去。
這就是機械硬盤的悲哀之處了，雖然理論上壽命無限，但實際上受到電機、磁頭等機械部件壽命的影響，它們在服務器環境高頻度大負荷的運行之下，很容易就會出現這樣那樣的毛病。爲了安全和穩定的考慮，就要及時排查，然後將其拆卸淘汰。加上業務擴展會需要更大更快的硬盤，他們有時候也會很忙的。
這個頻率並不固定，和公司的業務開展有關係，所以他們的工作強度變化很大，有時候一天很閒可能只需要轉幾圈就了事，有時候又會很忙碌，甚至需要加班加點。
平時空閒照樣有工資，加班還有加班費，所以祁宇嘉他們對自己的工作還是很滿意的。不過隨着公司業務越做越大、越來越有錢，以及硬盤價格逐漸趨於穩定，這種情況正在逐漸改變。每天例行工作增加了一些安裝新服務器新硬盤的工作，而突發加班的情況卻是少多了。
要不是智能硬盤上面搭配的手機芯片還在不斷升級換代，價格也在不斷降低，使得公司沒有動力一次性地把數據中心建設到位，他們每天的工作量可能還要更大一些。
蜜蜂智能硬盤上面搭配的手機處理器，大多數都是二手回收貨，但因爲沒有機械磨損，安裝前經過仔細檢測，現在的運行環境也很“舒適”，所以即使長期高負荷運行之下也很少有芯片出問題報銷。
不過即使這些二手芯片都“老驥伏櫪”還能再戰五百年，但是畢竟“江湖後浪推前浪，一代新人勝舊人”，隨着新的性能更高更便宜的芯片源源不斷被送進公司，機房裡面還是會時不時淘汰一些老舊型號的手機芯片出來。
這些淘汰出來的智能硬盤，就變成了祁宇嘉他們這些“養蜂人”的收穫。
完成今天的更新工作以後，祁宇嘉推着小車把從機房取出的智能硬盤送進了檢測室裡面，那裡的同事們會把機械硬盤和手機芯片分開，各自單獨檢測。出現物理損壞的硬盤和芯片集中起來賣給物資回收公司，不過爲了保護數據機密賣掉的硬盤會被要求拆解破壞磁盤片。
而那些檢測後功能正常的機械硬盤和芯片又會被重新組裝成智能硬盤，刷上普通版系統，在公司內部出售。
蜜蜂的智能硬盤有兩種模式，一種是c模式，也叫計算模式，盤上芯片承擔更多計算任務，另一種是s模式，存儲模式，盤上芯片只承擔智能讀寫加速任務。機房裡面的智能硬盤是兩種模式都有，通常主頻高一些的芯片都是c模式的，反之則是s模式，但是普通版智能硬盤卻都是s模式的，無論其搭載芯片性能如何。
這些公司內部出售的智能硬盤都經過數據粉碎和仔細檢測，不會泄密也不會影響正常使用，價格便宜而且性能強大，因此深受好評。不止公司員工自己使用，很多人還會買了送給親戚朋友，甚至轉手賣給其他人。
對於這種情況公司並不會阻止，反而認爲這是有利環保的好事情。
通常廢舊手機被以幾十塊甚至幾塊錢的價格賣給回收舊手機的人以後，就會被按照型號歸類，然後分解成零件。檢測可用的零件一部分流入該型號手機的維修市場，一部分流到手機配件市場最終被裝進山寨手機裡面。還有一些更加悲慘的，則會粉身碎骨被拆解鍊金。
真的是鍊金，從電子芯片當中提煉黃金。
黃金並不是導電率最好的金屬，甚至只能排到第三名，20c常溫下，金屬導電率依次增大的排序是銀＜銅＜金＜鋁＜鎢＜鎳＜鐵。但是黃金卻是電子工業最喜愛使用的最高級導電材料，這是因爲導電率高於黃金的銀和銅，以及僅次於黃金的鋁，會因爲長期暴露在空氣中發生氧化反應，在表面形成一層高電阻氧化膜使得這些材料的電阻發生變化，這會對電子產品的信號處理產生影響。
而黃金性質穩定，純金在空氣中不會發生氧化反應，所以工程師們熱衷於使用黃金來製作連接線以及接頭插孔，以保證信號傳遞的穩定精確。尤其是各種cpu，其核心是一塊激光蝕刻的半導體硅晶片，但是在外圍連接硅晶片與封裝電路的，卻是一根根同樣細小的黃金導線。
部分芯片裡面含有黃金的事實，引起了廢舊物資回收產業，各種專業收破爛人士的注意，他們低價買來一些淘汰的電子垃圾，拆解之後泡進強酸裡面，還真煉出了黃金。一公斤intelcpu可以煉出3克黃金，售價幾百元。
這種拆解方式危害身體污染環境爲法律不容，所以主要發達國家通常都不會有人搞這個業務，他們寧可去拆軍艦。爲了處理電子垃圾，這些國家甚至會貼錢“出口”它們，而這些垃圾中又確實含有金銀銅鋁等有價值金屬成份，因此在環境法規不嚴格的不發達國家沿海地區，人們發現了這個商機，紛紛操持起這簡單的致富生意來。
以至於曾經需要貼錢出口的電子垃圾居然可以賣錢了……
蜜蜂科技也是大批廢舊芯片“淘金者”當中的一員。不過別人是淘特定型號芯片拿去鍊金或者拿去維修翻新熱門型號電子產品，而他們則是和專業回收拆機團隊合作，使用結構完好功能正常的二手芯片製造智能硬盤，用於建設自家機房。
作爲存儲應用，可以使用一定量檢測合格質量達標的二手手機芯片，但是普通的機房裡面就不能使用二手貨了，因爲芯片行業發展迅速，在追求更快更強更能幹的道路上永遠是一代新芯勝舊芯。除非新品因爲各種原因沒有達到預期效果，否則新一代芯片必然比老前輩更省電、運算速度更快，也更便宜。
當然要是始終追求“最好”、“最強”，非頂尖旗艦產品不買的話，“便宜”這兩字應該就會與你絕緣了，因爲旗艦產品頂尖型號永遠是各種死貴死貴死貴死貴的。
因此一慣摳門的蜜蜂科技，會選擇這樣配置略顯奇葩的服務器也就不奇怪了。主板倒是沒有省錢，爲了加強穩定性，都是使用服務器級別的產品，不過卻把電源換成高性能蓄電池減少交直流變換髮熱以及預防斷電事故，據說這是傳說中的谷歌經驗。
配置裡面的內存和硬盤雖然不是最高端的，至少也是一流水準。但怪就怪在cpu型號上面了，其中甚至有些服務器單元赫然使用的是低端賽揚處理器。不止cpu有情況，另外一些機架式服務器上面安裝的顯卡數目也不對勁，明顯過多。
許是窮慣了，馬競更加喜歡配置具有更高性價比的服務器，對於業內高端服務器產品宣稱的強穩定性、高可靠性卻不怎麼在意，甚至性能差些都能勉強接受，只要夠便宜。
這就是爲什麼低端賽揚cpu堂而皇之地進了蜜蜂的機房的原因，因爲同樣製程的賽揚擁有更加低的計算力採購成本。
同樣的大量顯卡進入機房，也是因爲性價比的原因，使用更加擅長浮點計算的顯卡gpu加入服務器，能夠大大改善各種物理模擬的計算效果。
國際上使用顯卡進行通用計算，正在變得熱門起來。以前科研人員通過破解顯卡驅動，讓原來只能進行像素渲染的顯卡gpu可以用來計算其他類似的數學問題比如擴散求解，並且效果比用同價格的cpu還要好。而現在顯卡廠商和遊戲公司已經意識到顯卡進行通用計算替代部分cpu功能的時代已經到來。
微軟隨着vista系統一同發佈的directx10顯卡接口就支持編程人員對顯卡進行更多通用可編程計算。而顯卡廠商也不甘人後，顯卡巨女dia公司在6月份發佈了女diatesla通用gpu計算解決方案，核心是geforce8系列架構gpu。其專門提供的cuda程序執行時，能夠同時處理數千個線程，從而爲某些計算密集型任務帶來更加高效的計算性能，使gpu迅速解決一些複雜的計算難題。
雖然蜜蜂表示自家服務器算不來全國全球天氣實時模擬中長期預測，卻並不代表着自家服務器會不如國家氣象局那組全國排名第一的超級計算機。
畢竟氣象局是事業單位，他們買東西需要預算和撥款的，不可能像蜜蜂這樣獨立自主。
在女dia發佈tesla方案、cuda開發工具包以後，馬競第一時間就對其投入了相當大的關注。並且在實測有效之後，很快就投入千萬巨資批發了幾千塊g92核心的n卡，用來搭建自家《大明ol》的服務器。也就是說蜜蜂六大地區機房加總部核心機房的七臺《大明ol》服務器，是全世界第一批大規模使用顯卡搭建的通用計算平臺，在科學計算、物理模擬領域暫時傲視全球僅限同樣投資成本的超算，ibm藍色基因那種自家制造cpu不要錢一樣堆了幾萬個的“富二代”完全不敢跟人家比，誰沒事兒找罪受。
這個舉動一度讓全國很多地方的中高端n卡賣斷了貨，爲幾大it門戶小編貢獻了不少選題和版面。同樣的，也是因爲這一批“性價比”極高的顯卡超算的加入，使得蜜蜂可以有底氣在七月份開始不限號不刪檔公測。
當然了，無論是全國超算top100、全球超算top500，蜜蜂使用了大量顯卡的遊戲服務器實際上根本沒有上榜，這是因爲蜜蜂科技內部開會時建議聯繫登記計算能力登上top100排行榜的提議被馬競壓制了，因爲他覺得沒必要。
雖然以這七組服務器現在的浮點計算能力，也就是勉強混個top100上榜資格，但是這卻是馬競沒有特地對其進行優化造成的。畢竟遊戲公司服務器排進全國超級計算機排行榜，怎麼看怎麼像是打臉來着，也就那位愛玩球的老朱閒的蛋疼了纔會去幹這樣veryzhuang逼lity的事情。
真要是按照國內國際流行趨勢，專門針對超算計算能力測評程序進行優化，馬競相信完全可以把top100前十名給霸榜了。
蜜蜂算不來氣象模擬原因並不是服務器不行，而是沒有相關數據。呈現在公衆面前的是各地區的天氣溫度風力的預報數據，而氣象局算出這些數據的依據卻是全國幾百上千氣象站聯網數據，以及世界氣象組織內其他鄰國的合作共享數據。
再加上馬競在大氣物理等領域的見解還不太精深，也就藏拙不去搞自己的一套實時天氣系統，轉而直接使用國家氣象局的全國天氣數據接口。
其實以蜜蜂每個機房至少上千枚高端顯卡的用量，蜜蜂的這些超算在物理模擬領域妥妥是傲視全國的，在全球應該也能勉強擠進前十。不過要是把財大氣粗美**方和nasa航天局的超算算進去，可能就要掉到20名以後去了。具體掉多少，馬競也不太清楚，畢竟他又沒有閒的沒事幹去黑五角大樓的內網。