鑽研AI 如履薄冰

（圖／Freepik）

最近火紅的AI議題就是OpenAI執行長的去職和復職，牽涉其中的關鍵之一是OpenAI所進行研發的新一代AI系統，代號Q*。近期關於神秘的Q*AI系統的猜測凸顯了人們對AI進展的興奮和謹慎，雖然詳細資訊仍然有限，但Q*似乎指向具有更先進推理和解決問題能力的AI系統，但是關於這種強大AI的安全性和倫理性仍然非常令人擔憂。

Q*被描述爲一個能夠解決基本數學問題的系統，超越了現有AI模型的能力，可能在規畫、推理和處理複雜的多步驟任務等更強大的技能。Q*似乎能夠解決以前沒有見過的數學問題，路透社表示該系統可以執行「與小學生水準相當的數學問題」。

數學和解決問題的能力將是AI的一個飛躍，數學需要理解問題，找出解決問題的步驟，並進行計算，它更接近人類認知和推理。當前的大型語言模型在處理長時間、多步驟的數學問題時缺乏「外部的草稿空間」（類似人類的計算草稿紙），Q*可能採用創新技術將問題分解，讓模型生成多個可能解決方案的方法，再用另一個「驗證器」模型來評估這些解決方案。

但仍然存在關鍵障礙，如整合實現無監督學習和在解決問題時即時學習的能力。隨着AI發展出目前僅供人類擁有的能力，責任和關切問題也隨之而來，擔心擴展的AI能力可能會導致失業和偏見的擴散。

因此，許多人敦促要謹慎行事，首要任務必須是充分的安全預防措施和最高水準的道德實施，與其過度炒作理論上的能力，焦點應始終放在負責任的AI，要被證明是安全和可靠的。

看到這些問題，歐盟立法者最近已就監管AI的立法條款達成一致，推動制定世界上對AI技術發展最嚴格的監理。這是一項歷史性的協議和里程碑，「AI Act」不僅僅是一本規則手冊，它還是歐盟新創公司和研究人員引領全球AI競賽的啓動平臺，大科技公司如何來配合和繼續AI的軍備競賽，就有待時間來證明。

隨着AI演算法變得更加自動和自治，設置保障措施的壓力越來越大。在AI領域開闢新的道路要如臨深淵如履薄冰，科技的突破如果不小心，會引入複雜的和不可預知的風險。因此雖然Q*既引起了對AI可能性的興奮，也同時引起了對AI危險的擔憂，明智的前進方式就是要繼續追求AI的進步，但前提要始終立足於AI的安全和公共利益的倫理義務。（作者爲臺北商業大學前校長）