中興通訊2023年報出爐：營收破千億，政企、消費業務挑戰加劇

3月8日晚間，中興通訊（000063.SZ）發佈了2023年全年業績報告。2023 年中興通訊實現營業收入 1242.509 億元，同比增長 1.05%；歸母淨利潤93.26億元，同比增長 15.41%。從各業務來看，2023 年，作爲中興通訊運營收和技術核心的營商網絡營業收入 827.59 億元，同比增長 3.40%，無線產品和有線產品營業收入助推了該業務的主要增長。不過，公司在消費者業務端和政企端的營收同比減少。

數據顯示，2023年中興通訊消費者業務營業收入 279.09 億元，同比減少 1.33%，公司解釋稱這主要由於國際家庭終端、國際手機產品營業收入減少。另一方面在政企端，中興通訊2023年營收爲135.83億元，同比減少7.14%，對於這一此前被寄予增長厚望的業務，中興通訊解釋稱，主要由於國內集成類項目、數據中心和國際市場營業收入減少所致。

此前，爲了拉動政企業務的擴張，中興通訊成立冶金鋼鐵、汽車電子、礦山、智慧家庭、東數西算等多個面向行業場景的“特戰隊”，主攻行業數字化業務。中興通訊在此前接受第一財經記者採訪時也表示，中興通訊把自己定位爲數字經濟築路者，公司把當前重心放在了數字產業化當中的高效數字基礎設施和產業數字化當中的高效行業數字化應用部署這兩個方面。不過，該公司在2023年報中表示，但受行業投資和重點客戶建設節奏的影響，政企業務收入增長正在面臨挑戰。

在消費端，中興通訊同樣面臨壓力，公司在財報中指出，公司自研 SoC 芯片 Wi-Fi 7 產品在日本、西班牙、意大利等國家實現規模佈局，提升市場地位，手機新品陸續上市發售，但由於市場需求下降、競爭加劇，家庭終端和手機產品收入增長挑戰大。

日前，市場調研機構Counterpoint公佈的最新數據顯示，截至2月27日，5G智能手機全球累計出貨量突破20億大關。該機構還提到，近70%的5G智能手機出貨量來自發達國家市場，蘋果和三星累計出貨量超過10億部。也就是說在全球5G智能手機市場需求疲軟的態勢下，蘋果和三星依舊是中興通訊在手機終端業務上的有力競爭者。

事實上，除了海外手機業務，中興通訊在國內手機市場的業務也正面臨“競爭”和“疲軟”的雙重壓力。Counterpoint調研數據顯示，中國智能手機銷量在2024年頭六週同比下跌 7%；蘋果、OPPO、vivo 均出現兩位數下滑，華爲、vivo、榮耀、小米、蘋果和oppo總共佔據了超過90%的市場份額。

對於下滑的業務，中興通訊稱公司正在積極調整應對，一是整合國內營銷機構，強化業務協同、資源投放，增強一線市場拓展能力；二是加大研發投入，提升主力產品競爭力；三是把握算力和信創帶來的新增市場機會，爭取重回快速增長軌道。

中興通訊還試圖通過優化成本來拉動利潤。2023年，該公司三大業務毛利率均有提升，也因此拉動集團毛利率同比上升4.34%，達41.53%。中興通訊董事長李自學此前指出，2024年是中興“戰略超越期”攻堅之年，公司面臨的複雜環境前所未有，實現增長依然是公司第一要務。

而針對業績的向好方面，中興通訊在財報分析認爲，其營收和利潤增長主要得益於5G網絡建設的加速以及國內外市場的拓展。在該公司公佈財報的同日上午，中國工業和信息化部部長金壯龍在十四屆全國人大二次會議第二場“部長通道”集中採訪活動上指出，要鞏固提升信息通信業的競爭優勢和領先地位，適度超前建設5G、算力等信息設施。要繼續推動工業互聯網規模化應用，促進5G賦能“千行百業”。要強化5G演進，支持5G-A發展，加大6G技術研發力度。此言在二級市場引發熱烈反響。通信服務板塊指數隨後看漲2%，數據中心板塊指數看漲2%。中興通訊盤中漲幅達5%，截至全天收盤，中興通訊股價報30.18元/股，漲幅5.38%。

此外，中興通訊還試圖將增長目光聚焦在人工智能領域，公司在財報中指出，在運營商算力網絡，人工智能技術突破帶來算力基礎設施新機遇與新挑戰。公司傳統通用服務器在國內運營商保持領先，智算服務器推出時間與智算建設節奏匹配有差異，服務器整體收入增長承壓，但公司正加大相關產品和解決方案的研發投入，力求恢復增長。

就在近期，該公司在互動平臺表示，在智算服務器方面，公司已推出面向中小模型訓練和推理以及大模型推理需求的AI服務器，以及專爲大模型訓練而設計的AI服務器。公司正加大相關產品和解決方案的研發投入，持續優化性能，努力提升市場份額。

中興通訊此前曾對第一財經記者表示，該公司一直致力於強化算力基礎設施。對於未來AI算力的發展趨勢，未來會有三個方面的產品佈局。第一個是新一代的智算中心基礎設施，包括像支持大模型訓練和推理的高性能AI服務器，高性能的交換機和DPU（數據處理器）等。第二個是下一代的“數字星雲”解決方案，利用深層次AI技術，在代碼生成辦公智能化和運營智能化領域展開研究，來全面提升企業的效率。第三個是新一代AI加速芯片，模型化輕量化的一些技術，來大幅降低大模型推理的成本。