中國附醫 拚一分鐘揪出敗血症

中國附醫院長周德陽指出，傳統診斷菌血症需要時間，要從血液樣本中，培養細菌，以確定感染的種類和抗生素敏感性。這個過程至少需要耗費一到三個工作天，對於需要迅速治療的患者來說，時間極爲重要。因此發展更快速和準確的診斷方法，是當前菌血症治療的研究重點之一。

貝克曼庫爾特總經理隋邦魯表示，其全血球計數分析儀是檢測血球數量與分型的自動化設備，在感染的過程中會導致細胞特性改變，因此導入AI模型，可協助整合推導參數，來預測菌血症風險。

敗血症是被低估的奪命重症，全球敗血症每年約高達5,000萬人，臺灣敗血症每年約有16萬人，嚴重敗血症死亡率高達30％～40％，即使存活仍可能面臨終生併發症，中國附醫與貝克曼庫爾特攜手開發「智血檢」，這也是全球首創以AI提早偵測病人可能轉爲敗血症的預警機制，讓拯救時間可再提前。「智血檢」是以病人爲中心設計的AI機制，期盼協助臨牀醫療人員提前發現「菌血症」高風險病人，早期介入以抗生素治療，有效改善與幫助病人的預後，避免惡化爲敗血症。