智能網聯汽車發展突破：單車算力邁向千級TOPS、L2級新車滲透率超55%

本報記者 陳燕南 北京報道

“我國已建成了涵蓋基礎芯片、傳感器、計算平臺、底盤控制、網聯雲控在內的完整的智能網聯汽車產業化體系。其中，人機交互等技術全球領先，線控轉向、主動懸架等技術加快突破。”工業和信息化部部長金壯龍表示。

《中國經營報》記者獲悉，10月17日—19日，2024世界智能網聯汽車大會在北京召開。大會上發佈了智能網聯汽車全球十大發展突破，還發布全球智能網聯汽車十大技術趨勢、大會共識、智能網聯汽車“車路雲一體化”一致行動宣言等一批創新成果。其中，智能網聯汽車全球十大發展突破既是本次大會的一大亮點，也是大會首次發佈這一重磅成果。

中國工程院副院長、院士鍾志華表示：“智能網聯汽車全球十大發展突破”高度凝聚了過去5—10年全球智能網聯汽車產業的奮鬥成果，見證全行業的發展歷程。展望未來，全球智能網聯汽車產業將通過持續的合作與創新，實現更加安全、高效、舒適和節能的交通出行方式，爲人類出行帶來更多便利。

L3級及以上智能網聯汽車研發加速

隨着大算力、大數據、大模型等快速發展，高級自動駕駛技術有望實現新的重大突破，智能網聯汽車也將進入全新的發展階段。

據瞭解，大會發布了基於大模型的汽車人工智能技術實現突破、智能化網聯化融合成爲重要技術路徑、中央計算式新型架構開啓產業實踐、智能底盤提升整車操控和運動安全、自動駕駛系統安全技術體系完善、車雲數據閉環變革主流研發範式、組合駕駛輔助（L2級）規模化落地、有條件自動駕駛（L3級）及以上智能網聯汽車研發加速、主要國家在立法方面取得關鍵進展、全球加速自動駕駛法規標準研究等智能網聯汽車全球十大發展突破。

具體來看，依託模仿學習和強化學習的駕駛大模型訓練方法，拓寬了車輛ODD範圍，促進了智能網聯汽車快速落地。主流車企已經實現大模型技術在感知、規劃和控制領域的應用，部分車企已具備全棧端到端智能駕駛能力。

同時，智能化網聯化融合成爲重要技術路徑。據瞭解，中國啓動智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點，20個試點城市組織開展規模化建設與應用。美國發布《網聯拯救生命：加速V2X部署計劃》，提出車輛和基礎設施部署目標。歐盟發佈《網聯、協作和自動化出行路線圖》，明確V2X頂層發展規劃，加速推動V2X規模部署。

值得注意的是。中央計算式車輛電子電氣架構進入產業實踐階段，企業相繼發佈中央計算平臺；車用操作系統形成多核分佈式、異構融合架構，支持軟硬件分層解耦、多域融合與協同機制；大算力芯片實現應用，單車算力邁向千級TOPS，支撐整車中央計算髮展。

依託底盤域內融合和跨域協同技術，推動智能底盤認知、預判和控制車輪與地面間相互作用、管理自身運行狀態的能力逐步提升。主流車企智能底盤實現線控執行、冗餘重構等持續創新突破、拓展了安全邊界。

自動駕駛系統安全技術體系也在完善。以功能安全、信息安全和預期功能安全構成的系統安全已完成大量的研究，形成了設計方法和技術標準體系。L3級以上自動駕駛安全需求體系基本形成，主流車企搭建系統的安全防護能力，支撐自動駕駛規模化應用。

據瞭解，組合駕駛輔助（L2級）規模化落地。今年1—6月，中國乘用車L2級新車滲透率55.7%，其中具備領航輔助駕駛功能的新車滲透率達到11.0%；2023年北美地區具備領航輔助駕駛功能的新車銷量近百萬輛。

L3級及以上智能網聯汽車研發加速。德國、日本已經爲具備L3級自動駕駛功能車型完成型式批准；美國許可具備L3級自動駕駛功能的車輛上路；中國已確定首批9個聯合體，開展准入與上路通行試點工作。

車雲數據閉環變革主流研發範式。自動駕駛研發範式已經實現由規則驅動向數據驅動轉變，數據量和數據閉環能力將成爲汽車智能化的關鍵。依託車雲數據閉環，車端推理+雲端訓練已成爲重要的開發模式，發掘數據價值，加速模型及算法的迭代和進化。

在法律法規方面，主要國家在立法方面取得關鍵進展。德國發布《自動駕駛法》允許L4級車輛上路；日本《道路交通法》有關L4級車輛的修正案正式生效；美國40多個州制修訂自動駕駛相關法案；中國《道路交通安全法（修訂建議稿）》自動駕駛相關條款徵求意見。同時，主要國家積極推動網絡安全、數據安全、保險等智能網聯汽車相關法律制修訂。

同時，全球加速自動駕駛法規標準研究。聯合國世界車輛法規協調論壇（UN/WP.29）設立自動駕駛與網聯車輛工作組（GRVA），發佈《自動駕駛汽車框架文件》，並於2020年發佈了信息安全、軟件升級、自動車道保持等三項聯合國法規。

將編制新時期智能網聯汽車產業發展規劃

金壯龍表示，汽車產業加速電動化、網聯化、智能化轉型，已成爲推進新型工業化、發展新質生產力的重要力量。工信部將編制新時期智能網聯汽車產業發展規劃，堅持車路協同、軟硬結合發展路線，加快建設汽車強國。

據介紹，目前基礎設施正在持續加速佈局。全國50多個城市開展智能網聯汽車道路測試示範，開放測試道路3.2萬公里，完成約1萬公里道路智能化改造，安裝路側單元8700多套。

金壯龍表示，在智能網聯汽車領域，我國已累計培育專精特新小巨人企業近400家，5家激光雷達企業銷量進入全球前十。此外，我國的國際合作不斷深化，與歐美、日本、美國等合作開展多項自動駕駛制度法規制定。

工業和信息化部裝備工業一司司長王衛明表示，總體來看，當前中國智能網聯汽車試點示範已取得了積極進展，但還需解決場景碎片化、標準地域化、數據孤島化等諸多問題。在技術創新、法規標準完善、跨行業協同、生態構建、商業模式探索等方面還面臨一定的挑戰。

王衛明表示，下一步，工業和信息化部將重點做好以下幾方面的工作：一是深入推進“車雲一體化”應用試點，加大政策支持力度，做好頂層設計，統籌試點城市按照試點工作方案紮實推進建設任務。二是構建“車路雲一體化標準體系”，強化標準引領作用，推動標準統一進程。三是加強跨區域試點互聯互通，依託前期試點示範工作的建設成果，發揮架構和標準的協同作用。四是廣泛開展國際交流合作，通過多雙邊合作機制、聯合國框架工作機制，與多方交流試點示範經驗，分享測試驗證成果。

（編輯：張碩審覈：童海華校對：顏京寧）