用於醫療健康 AI 的聯邦學習：NVIDIA 和 Rhino Health 加速研究合作

全球創新的醫學研究人員和AI開發者正在利用 Rhino Health 的‘聯邦學習平臺’解決方案，解決醫療健康領域的一些最複雜的挑戰，該解決方案建立在新的 NVIDIAFLARE SDK 之上。

聯邦學習是一種隱私保護技術，在處理稀疏、保密或缺乏多樣性的數據時特別有用。它對於大型數據集也很有用，因爲組織的數據採集方法或者患者或客戶統計技術在處理此類數據集時可能會出現偏差。

哈佛醫學院放射學副教授兼 MONAI 社區聯邦學習工作組負責人 Jayashree Kalapathy 博士說：“提供 NVIDIA FLARE 源代碼以加速聯邦學習研究對於醫療健康領域尤爲重要，因爲在該領域中，對多機構數據集的訪問至關重要，但對患者隱私的擔憂可能會限制共享數據的能力。我們很興奮能爲 NVIDIA FLARE 貢獻力量，並將繼續與 MONAI 進行整合，推動醫學成像研究工作向前發展。”

作爲 NVIDIA 初創加速計劃的合作伙伴和成員，Rhino Health 已將 NVIDIA FLARE 集成到其聯邦學習解決方案中，此解決方案正幫助麻省綜合醫院的科研人員開發更準確地診斷腦動脈瘤的 AI 模型，以及幫助美國國家癌症研究所“早期檢測研究網絡”的專家開發和驗證醫學成像 AI 模型，以識別胰腺癌的早期跡象。

Rhino Health 創始人 Ittai Dayan 博士表示：“爲了有效和高效地開展協作，醫療健康科研人員需要一個公共平臺，在無需擔心侵犯患者隱私的情況下開發 AI 技術。Rhino Health 的‘聯邦學習平臺’解決方案使用 NVIDIA FLARE 構建，將成爲幫助醫療健康 AI 更快產生影響的得力工具。”

麻省綜合醫院的研究人員成功地發起了一項專注於診斷腦動脈瘤的倡議，並在幾周內啓動了與其他六家機構的合作。點擊觀看視頻：https://mp.weixin.qq.com/s/Daijk6nxD5KWllGgc0z5NQ