英偉達CEO黃仁勳：英偉達每年建新“AI 工廠”，AI性能年增2到3倍 | 最前線

文 | 田哲

編輯 | 蘇建勳

10月16日，聯想在美國西雅圖舉辦“聯想Tech World”，公佈一系列最近的產品技術，以及合作動態。

其中，聯想宣佈與英偉達進一步擴大合作，聯合發佈混合式AI優勢集，以及GB200液冷AI服務器——ThinkSystemSC777系統。

聯想集團CEO楊元慶表示，混合式AI優勢集是一個端到端的AI平臺，能推動了企業AI的實現，從而優化流程、做出更好的決策、提高生產力。

他還介紹，ThinkSystem SC777 系統搭載了NVIDIA Grace Blackwell GB200，100%採用水冷設計，無需風扇或數據中心空調就能散熱。該系統可安裝在標準機架上，使用標準電源，客戶可以一次只購買一個托盤。

在活動現場，楊元慶與英偉達CEO黃仁勳展開對話。黃仁勳認爲，智能體AI將四處奔跑，幫助用戶完成各種任務，希望每年生產數十億個智能體AI。

他預計，每家公司都有可能引入大型語言模型，並將其轉化爲自己的智能體，以執行指定的具體任務。爲了滿足客戶的這一需求，當AI性能每年兩倍或者三倍增長時，英偉達就能降低AI的成本、工作量和能耗，同時提升AI的創收能力。

原因在於，英偉達能從端到端建立整個數據中心和AI工廠，並端到端從頭到尾開發軟件，因此其每年都能建立新的 AI 工廠，使性能翻倍，同時減少成本，快速推動AI的發展並使其民主化。

黃仁勳提到的AI工廠是指新型數據中心，英偉達官網顯示，多地企業與英偉達合作推動傳統數據中心向加速計算轉型，並建造AI工廠以打造人工智能。

以下是楊元慶與黃仁勳的對話內容，經36氪編輯：

楊元慶：下午好！感謝大家一直以來對我們企業AI解決方案的關注和支持。快速回顧一下，我們今天分享了對混合式人工智能所定義的未來的理解，展示了我們在個人AI和企業AI領域的創新，最重要的是，我們重申了“Smarter AI for All”的願景。而這一切離不開一個非常重要的合作伙伴，讓我們歡迎NVIDIA CEO黃仁勳！

黃仁勳：謝謝你，元慶！很高興能夠來到這裡。

楊元慶：我們在去年的Tech World中討論了混合式人工智能，自那以後，雙方都取得了許多進展。觀衆們肯定也很想聽聽你怎麼看。你認爲混合式人工智能的下一步是什麼？客戶的採用情況如何？

黃仁勳：首先，很高興能夠再次來到這裡，與我們的合作伙伴聯想一起宣佈一系列重要的新舉措。元慶和我已經認識很久了，甚至可以說我們是從小就結識的朋友。我們共同經歷了幾次計算革命，首先是PC革命，接着是互聯網革命，後來是移動雲革命。而現在，我們正在以前所未有的規模重塑計算領域的整個架構。

過去我們所說的“編程”現在變成了“機器學習”。編程是通過CPU實現的，而機器學習則是通過GPU實現的。令人驚歎的是，編程催生了軟件，推動了整個龐大的行業，而現在，機器學習正在創造人工智能，這將是我們見過的最大的一場工業革命。過去的12個月裡，我們看到了各行各業的驚人進展，每個企業、每個行業、每個國家都意識到他們的數字智能和數據可以被編寫、轉化爲他們國家、企業或行業的數據智能。

當然了，最近發生的一件大事是，馬克·扎克伯格剛纔提到的大模型Llama 3，它真的改變了遊戲規則。因爲Llama 3的出現，每家公司現在都有機會接觸AI，只要他們擁有所需的基礎設施和架構。藉助AI計算機和AI基礎設施、以及非常關鍵的軟件堆棧，我們能夠將大模型轉化爲人工智能。人工智能是與大模型緊密相關的。我們需要大語言模型，需要非常複雜的大語言模型和技術，但（需要記住的是）大語言模型是人工智能的一個重要組成部分。剛纔我所看到的發佈內容——我們作爲公司、合作伙伴所共同努力開發的完整架構，正是爲了建立所需的基礎設施、軟件堆棧，以及最佳實踐和藍圖。這樣我們就能夠將大語言模型轉化爲真正幫助我們完成任務的智能體。

楊元慶：那麼你對智能體AI以及實體AI的看法是什麼？

黃仁勳：關於智能體AI ，說到人工智能，女士們先生們，我們希望能生產出數百萬甚至數十億這樣的AI。在英偉達，我們把這些稱爲“小Jensen玩偶”（Toy Jensens）。它們將四處奔跑，幫助你完成各種任務。無論你需要做什麼，都會滿足你的要求。從廣義上來說，人工智能本質上就是機器人。

未來將會有數字機器人，我們稱之爲智能體。它們具備理解你指令的能力，能夠理解指令的含義，分解爲具體行動，使用工具，檢索專有信息或它們能訪問的任何信息，完成任務並在必要時採取行動。所以，它們能夠感知、推理並執行行動，這個基本循環就是機器人學的核心循環。因此，我們會有信息機器人，我們稱之爲智能體。

我們還將擁有實體機器人。這些實體機器人本質上是理解物理世界的AI。此外，我們還有理解信息世界的智能體。這兩種人工智能——智能體AI和實體AI，將成爲全球產業的基石。我們將擁有AI“同事”，這些AI“同事”或許擅長市場營銷，或者在我們的公司中，可以從事芯片設計、軟件編程、驗證或構建智能體來協助我們進行供應鏈管理。

這些智能體與我們的所有員工協同工作，從而大大提高我們的生產力。我們基本上想要實現的是“超人”式的生產力，對吧？因此，所有員工都將得到這些智能體的及時支持，從而提升生產力。接下來，我們也將這樣做。而這其中最大的機遇便是產業AI，它與機器人技術息息相關，我們正與聯想在這個領域展開合作。

楊元慶：在智能體AI和實體AI方面，我也看到了同樣的趨勢。爲了抓住這一機遇，聯想和英偉達今天將有一個重大發布，即“聯想混合式人工智能優勢集”。

這是一個端到端的AI平臺，用於在新時代開發和部署AI。它基於行業領先的基礎設施，包括AI設備、AI服務器、存儲，以及邊緣計算、公有云、私有云，它是企業進行數據存儲、清理和組織的地方。數據算法和加速計算能力共同推動了企業AI的實現，從而優化流程、做出更好的決策、提高生產力。

在所有這些要素中，服務扮演着重要角色——對基礎設施進行包括設計、部署、擴展、維護在內的全生命週期管理，提升數據分析和治理能力，爲AI模型提供諮詢和調優，以及爲客戶拓展AI軟件生態系統。因此，我們在混合式人工智能工廠概念的基礎上，還提供了聯想人工智能應用庫。我們的戰略是將模塊化與定製化相結合，以便快速響應客戶需求，併爲他們量身定製解決方案。

所有這些領域共同構成了聯想與英偉達合作的“混合式人工智能優勢集”的完整體系。我們將與你攜手，使“混合式人工智能優勢集”更加成熟和完善。那麼，您想更多地談談英偉達的技術是如何助力搭建這一平臺的嗎？

黃仁勳：元慶，當你我第一次見面時，正值PC革命時期，那時的PC架構很簡單，有CPU、操作系統和應用程序。當然，那種計算模型在當時也是革命性的，但與今天相比，它太簡單了。人工智能技術的誕生，對於整個行業來說，經歷了非常漫長的時間，因爲它極其複雜。它的整個架構包括一個真正的超級計算機作爲計算基礎設施，在包括NVLink/Switch、InfiniBand或Spectrum-X網絡在內的計算結構中運行算法和分佈式計算。這種分佈式計算能力通過非常複雜的軟件得以實現，並變得高效。

所以這就是計算機。但在它之上的是大語言模型，這可能是人工智能世界的新操作系統。在大語言模型之上，還有很多其他的應用庫。這些應用庫，用簡單的方式去理解，就像是在幫助一個新的AI同事入職。他是一個來執行任務的AI同事，而你的任務是創建數據來校正和幫助AI入職。它是你的AI代理，你需要教他非常具體的技能。

你會向他們提供信息使得他們能夠開展工作。你像評估員工那樣評估他們。你部署他們，爲他們設置防護欄，保護他們，確保他們執行的功能非常符合他們被教導要執行的功能。而Blackwell讓智能體隨着時間的推移變得越來越好。這一整套應用庫完全經過了加速，在GPU上運行。

這使得每家公司都有可能引入大型語言模型，並將其轉化爲自己的智能體，以執行你希望他們執行的具體任務，比如客戶服務、AI數據庫檢索以及許多不同類型的應用。

楊元慶：對於此，英偉達確實在提供諸多價值。在各個層級都有相應的平臺。（我們要）滿足客戶更高的目標——他們不僅期望獲得更強大的加速計算能力，還試圖達成能效目標。那麼，英偉達如何助力達成客戶的這類需求呢？

黃仁勳: 在新一輪電腦革命的前期，你的最優選擇是加速自己的路線圖。原因如下：當性能可以兩倍或者三倍增長時——要知道這是每年的增長——我們可以有效降低 AI 的成本，降低 AI 的工作量和能耗，但同時也能提升AI的創收能力。這些新電腦就相當於高效運轉的工廠。

和儲存文件的所有數據中心不同，這些數據中心是生產代幣的 AI 工廠。你會希望代幣的生產速度——這些代幣其實就是人工智能——你會希望它們以儘量高的速度產出。

如果我們每年可以將速度提升兩倍或三倍，我們便能幫助你降低成本、增加營收。所以說這件事很重要。我們有這樣的能力，因爲我們從端到端建立起了整個AI工廠，從 CPU、GPU、NVLink/Swtich、InfiniBand Switch、網聯芯片到以太網交換機和網聯技術等。

我們有能力從端到端建立整個數據中心和AI工廠，我們也有能力從端到端、從頭到尾開發軟件。正因如此，我們每年都能建立新的AI工廠，使性能翻倍，同時減少成本，以最快速度推動 AI 的發展並使其民主化。

楊元慶：我們所有的研發團隊都肩負着爲可持續性設計使命。

黃仁勳：現在，速度就是可持續性，速度就是表現力，速度就是能源利用率。

楊元慶：毫無疑問，英偉達在可持續性方面確實做得非常出色。聯想也帶來了核心技術，我們在液體冷卻技術方面的領導地位已經有十年了，現在到了第六代，也就是我們的Neptune海神液冷系統技術。那麼，現在讓我們展示一下使用第六代Neptune海神液冷系統的產品。

黃仁勳：當然可以，請。你知道嗎，元慶，這些年聯想在建造高性能計算機上付出的努力都值得了。難道不是嗎？

楊元慶：當然。我們在水冷技術方面已經研究了十多年。這是由聯想設計的 ThinkSystem SC777 系統，搭載了 NVIDIA Grace Blackwell GB200。它採用 100% 水冷設計，因此不需要任何風扇或專門的數據中心空調。該系統可以安裝在標準機架上，使用標準電源，因此客戶可以一次只購買一個托盤。它還包括 NVIDIA NVLink 互連技術，並支持 NVIDIA 網絡和 NVIDIA AI 企業軟件。您對此有何看法？

黃仁勳：對的，這真的太漂亮了，對於一名工程師來說，這很性感。

楊元慶：感謝 Jensen，謝謝我們之間重要的合作關係。除了在企業數據中心方面的合作，我們還與英偉達在車計算領域開展了合作，推出了搭載全新 Blackwell 架構的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平臺。現在，讓我們與 Jensen 一起展示聯想更智能、更強大的 AI 計算 DCU。

黃仁勳：元慶，你知道這有多神奇嗎？這臺電腦和那臺電腦的架構完全相同。那臺電腦是用來創造運行在這臺電腦上的“大腦”的。因爲汽車是世界上產量最高的機器人。

楊元慶：是的，正是如此，輪子上的機器人。

黃仁勳：它能像機器人一樣感知世界、思考行動方案並操控方向盤。因此，這將是世界上產量最高的首批機器人。但未來，我們將擁有各種各樣的機器人系統，而這款特殊的計算機可以用於所有這些系統。所以，是的，非常令人興奮。謝謝。