醫藥生物行業觀察：DeepSeek加速醫院智慧化；AI醫療應用場景持續拓展

2025年2月下旬，申萬醫藥生物指數下跌2.72%，在申萬一級行業中排名第23位，整體估值仍低於2021年水平。值得關注的是，人工智能技術在醫療領域的應用進程顯著加快。截至2月中旬，國內多家三甲醫院完成DeepSeek的本地化部署，智慧醫療正從概念逐步走向實踐。

一、智慧醫療部署加速

醫療機構智能化升級成爲行業焦點。成都、深圳、上海等地的多家醫院已接入DeepSeek系統，利用AI技術優化院內流程管理。例如，成都市第一人民醫院通過AI實現患者分診自動化，深圳大學附屬華南醫院則將AI應用於病歷結構化處理，縮短了醫生診斷前的準備時間。這一波部署浪潮標誌着AI技術在醫院運營中的滲透率快速提升。

儘管醫療AI尚未完全實現大規模落地，但其對醫療資源分配的優化作用已初步顯現。當前醫療資源分佈不均的問題長期存在，基層醫療機構普遍面臨診療能力不足的挑戰。AI輔助診斷工具的引入，能夠幫助基層醫生快速識別急重症患者，並通過分級診療系統將患者精準分流至上級醫院，從而提升整體醫療效率。

從板塊表現來看，化學制藥和中藥子板塊逆勢實現正收益，反映出市場對臨牀剛需品種的持續關注。與此同時，CXO（醫藥研發外包）及科研服務上游領域的需求逐步恢復，疊加低基數效應，部分企業或迎來階段性機會。

二、AI技術驅動醫療場景創新

在疾病篩查領域，AI技術展現出顯著的降本增效潛力。以癌症早篩爲例，AI可通過深度學習分析基因測序數據，快速識別高風險個體並提供精準解讀。這種技術路徑不僅縮短了篩查週期，還能降低傳統檢測方法對專業醫師的依賴，尤其適合在醫療資源匱乏地區推廣。

健康管理場景的智能化改造同樣值得關注。AI通過對體檢數據的深度分析，可生成個性化健康評估報告，併爲用戶定製預防性干預方案。例如，智能體檢報告解讀功能可將複雜的醫學指標轉化爲通俗建議，幫助用戶直觀理解健康狀況。這一創新不僅提升了服務體驗，也爲慢性病管理提供了技術支持。

此外，AI在醫藥商業領域的應用正推動行業升級。通過預測藥品需求、優化庫存管理，AI技術可減少供應鏈中的資源浪費。未來，AI或進一步賦能藥店服務場景，例如根據患者歷史用藥數據推薦替代藥品，或在合規前提下提供用藥提醒等增值服務。這些探索或將重構傳統醫藥商業模式的競爭力。

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本文源自：金融界

作者：觀察君