武漢易晨創想申請基於深度學習與能量管理的電網儲能調度專利，具有合理調度電網儲能的效果

金融界2024年10月29日消息，國家知識產權局信息顯示，武漢易晨創想科技有限公司申請一項名爲“基於深度學習與能量管理的電網儲能調度方法及系統”的專利，公開號CN 118822229 A，申請日期爲2024年9月。

專利摘要顯示，本發明提供一種基於深度學習與能量管理的電網儲能調度方法及系統，該方法包括如下步驟：獲取用電負載的歷史用電數據和實時用電數據；基於深度卷積神經網絡構建用電特徵識別模型，利用用電特徵識別模型分析實時用電數據，預測得到用電負載的預測用電特徵；計算得到配電區域的預測用電總量；基於支持向量機構建發電預測模型，對將天氣預測數據進行預處理，將預處理後的天氣預測數據輸入至發電預測模型，得到微電網的預測盈餘電能；計算得到共享儲能裝置的預測儲能數據；基於儲能服務器構建配電組網的能源調度區塊鏈網絡，結合所有預測儲能數據並通過能源調度區塊鏈網絡生成配電組網的電能調度方案。本發明具有合理調度電網儲能的效果。

本文源自金融界