鄔賀銓：西部地區要多建大型和超大型數據中心

隨着“東數西算”工程的全面啓動，西部算力樞紐將迎來怎樣的的機遇與挑戰？

近日，中國工程院院士鄔賀銓表示：“與東部相比，西部的大數據產業鏈是有明顯短板的，如果西部只注重於數據存儲和計算，僅僅依靠財政補貼電費和土地出讓金這種方式來吸引數據中心入住，是很難持久的。因此，西部地區要從全產業鏈角度出發，進一步完善數據中心生態，向大數據產業上下游拓展。”

中國工程院院士 鄔賀銓

西部數據中心要善於處理冷數據

對比東部，西部最明顯的優勢是低碳，我國西部地區資源充裕，爲數據中心散熱節約成本提供了各種有利條件，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。

基於優勢，鄔賀銓表示，西部數據中心要善於處理冷數據，通常數據分爲冷數據和熱數據，冷數據要佔據整個數據總量的80%，東部數據中心適於處理對實時性、可靠性要求比較高的熱數據，但是熱數據也是相對的，熱數據過了幾個月就變成冷數據，而冷數據調度沒那麼頻繁，適合在西部數據中心進行處理。

西部處理冷數據有低碳優勢。在數據中心的能耗組構成中，IT設備佔45%，供電損耗佔10%，散熱損耗佔了43%。鄔賀銓表示，西部數據中心使用磁帶處理、存儲冷數據，相比磁盤存儲，可以節省73%的存儲成本。

西部地區應多建大型和超大型數據中心

除了把握低碳優勢，鄔賀銓表示，西部地區要從規劃、設計、運維的全生命週期來提升數據中心的價值。數據中心越大，能效就越好，效率就越高，建設數據中心首先要規劃好。

“從長遠來看，能建大型數據中心就不建小型的，能建超大型就不建大型的。”鄔賀銓表示，數據中心可以按需分級建設、分步投入，通常數據中心的服務器每三四年就要更新，而更新的服務器成本更低，能效更好。

同時，鄔賀銓指出，目前西部地區數據中心上架率偏低，需採用高密度機架並提升上架率，此舉既提高能效，又降低每千瓦成本。數據顯示，機架平均功率爲8.5千瓦的數據中心，相比4.5千瓦的數據中心，每千瓦的成本下降了68%。

此外，西部要注意提升算力網絡的性能，避免丟包率高引起重傳造成算力資源浪費，有資料統計，對重要的業務0.1%的丟包率將導致算力損失50%，還會增加能耗。

西部地區應向大數據上下游行業拓展

“與東部相比，西部的大數據產業鏈是有明顯短板的，尤其西部如果只注重於數據存儲和計算等重資產和算力環節，投資大，回報時間長，僅僅依靠財政補貼電費和土地出讓金這種方式來吸引數據中心入住，是很難持久的。”鄔賀銓指出，西部地區要從全產業鏈來完善數據中心的生態，建議西部地區向大數據上下游產業拓展。

一方面，向上遊發展數據預處理產業，包括數據的標註、清洗脫敏，並且開展本地數據的挖掘服務。另一方面，向下遊發展，引進大數據產業鏈裡的硬件，包括服務器邊緣計算機房設施的生產，以及建立工程和運維隊伍，提供數據中心機房建設的工程服務。

此外，鄔賀銓強調，西部地區要建設大數據預處理服務基地。目前數據的預處理是由人來完成的，這是一個知識化的勞動密集型行業，人社部把它命名爲一個AI訓練師的職業，預計到今年全國需要有500萬人。例如，阿里有600多名人工智能訓練師，訓練智能客戶的機器人，在“雙11”期間，阿里用智能客服機器人代替了8.5萬個客服，完成了97%的在線服務。

最後，鄔賀銓表示，數據中心的機房除了IT設備以外，還需要有電力設施、製冷系統、防雷系統、安防系統、災備系統，有硬件軟件以及綜合佈線和各種工程服務，西部要結合數據中心的發展，發展數據中心機房的服務業，並且積極引進服務器組裝產業入駐。例如，西部地區可以積極發展組裝邊緣計算的產業，發展邊緣計算的應用，數據顯示，2022年全球邊緣計算市場規模能達到133億美元，這將是西部大數據產業重要的發展機遇之一。

作者：朱文鳳

責編/版式：劉江

審覈：申晴

監製：劉啓誠

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