未來,AI將負責給在華外企員工“漲工資”

本報記者 索寒雪 北京報道

如何與HR(人力資源)打交道,曾經是職場人士潛心研究的一門“學問”,現在,HR部門將面臨來自AI的挑戰。

來自知名的人力資源公司ADP贊助發佈的《觀往知來:解構在華外企薪酬管理的挑戰與未來》報告顯示,多數在中國的外資企業未來沒有增加HR部門員工的計劃,並且近四成的企業計劃增加AI和數智化技術的投入,以提高管理效率、減少人爲錯誤,並更好地適應快速變化的市場環境。

“AI和技術賦能後,HR系統可以自動回覆員工關於薪資單、福利、考勤信息或《勞動法》的查詢。”ADP北亞區總經理馬莉向《中國經營報》記者介紹。

使用AI滿意度更高

AI除了比你更瞭解你的薪酬外,還可以做很多事情。“將崗位說明、招聘流程自動化,根據人力資源數據和信息爲HR提供績效評估流程建議。”馬莉向《中國經營報》記者介紹。

AI取代HR部門大部分的工作內容,已經成爲業界的共識。有數據顯示:“61%的HR已經在使用AI相關技術輔助日常工作。作爲企業吸引人才的入口,招聘環節也是AI落地HR最成熟的場景之一。”

在人力資源領域,已經誕生了多款AI應用產品。據瞭解,58同城的AI招聘超人,可以生成招聘啓事、面試題目;用友的AI產品可以進行智能問答、簡歷評估、視頻面試;智聘推出了智能修改、編寫簡歷小程序。

AI已經深入應用到多個人力資源場景。

《觀往知來:解構在華外企薪酬管理的挑戰與未來》報告認爲,在華外企薪酬相對複雜,因此更需要AI技術的深度應用。

該專項研究,通過問卷調查收集有效樣本226份,受訪者均爲在華外企中深入參與薪酬工作的部門經理或更高級別的專業人士,參與調研的在華外企橫跨至少15個行業領域,其中91%的公司爲外商獨資,80%的公司已經進入中國市場超過十年,49%的公司全球員工規模超過1萬人。

“在訪談中,我們瞭解到了在華外企當前面臨的困難。”參與該報告調研的企業受訪者表示,“控制人力成本對於外企來說變得越來越重要,因此如何在員工福利和成本控制之間取得平衡,是一個艱難的挑戰。”

這就倒逼人力資源部門有更多的管理技巧和能力。另一個壓力是,外企並不打算擴大人力資源部門的人手。

此次研究數據顯示:“在華外企中有近六成(62%)認爲他們投入的人手已經滿足了薪酬管理的需要,並且預計未來1—3年在中國區的薪酬團隊及薪酬技能建設的投入將保持現有水平。”

當前的商業環境使在華外企的薪酬管理策略正逐漸轉向更高效、系統化的管理流程和工具的構建。

調查顯示,約39%的企業將發展重心放在構建高效的薪酬管理流程上,而37%的企業重點關注於打造優秀的薪酬管理系統和工具。

《觀往知來:解構在華外企薪酬管理的挑戰與未來》報告顯示,76%的受訪者認爲增加效率是數智化技術在薪酬管理領域可能帶來的最顯著影響。通過自動化數據處理和薪酬計算流程,能顯著提高工作效率,減少因人工操作導致的時間消耗。

其次,62%的受訪者認爲提高準確性也是這些技術的一個重要貢獻。利用AI的算法優化, 可以有效減少人爲錯誤,確保薪酬計算的準確無誤。最後,59%的受訪者認爲改進員工體驗是另一個不容忽視的積極影響。數智化工具通過提高薪酬管理的效率和準確性的同時,提升員工的滿意度。

擔憂泄露個人信息

目前利用AI技術的人力資源解決方案已經在美國推出,在數字化和AI技術高速發展的背景下,薪酬管理正處於一個變革的關鍵時刻。

但是調查顯示,76%的企業表示尚未將AI技術嵌入薪酬管理系統(工具)中,並且認爲當前的AI技術在薪酬管理方面的應用還不夠成熟,或是擔心隱私泄露風險。

歐華律師事務所(DLAPiper)2024年度報告指出,在《通用數據保護條例》(GDPR)實施不足兩年內,歐盟及其三個成員國共記錄了超過16萬宗數據泄漏案例,自2023年1月28日以來,歐洲監管機構共發出了總額爲17.8億歐元的GDPR罰款,比2022年1月28日至2023年1月28日期間的總額增加了超過14%。

在中國,《個人信息保護法》標誌着國家對數據合規和個人信息保護的重視達到了新的高度。該法律明確了個人信息的定義,規定了個人信息處理的原則,包括合法性、正當性、必要性原則,以及個人信息處理的規則和限制。它對個人信息的收集、存儲、使用、處理、傳輸、提供、公開等行爲設定了嚴格的條件和要求,確保個人信息主體的權益得到有效保護。

但不可否認的是,薪酬管理的數智化發展是當今企業管理領域的一個重要趨勢。成功掌握AI技能以適應由技術驅動的工作環境變化的技術採用者,其平均收入增長率相比整體平均水平高出15%。同時,重視AI技術的公司創造了更多的經濟價值,其收入增長速度比其他類型的組織高36%。

馬莉向記者介紹,ADP自己的解決方案軟件,可以幫助HR提高工作效率的同時,有能力做出基於數據洞察的決策建議,通過擬人對話功能,促進管理者、經理和員工進行密切無縫的工作流和溝通。

展望在未來的薪酬管理髮展中AI數智化技術所扮演的角色,約54%的在華外企認爲數智化技術在優化和簡化薪酬管理系統(工具)中將發揮作用,雖然更多起到輔助作用,但表明大多數企業看到了技術在提高效率、減少錯誤和改善員工體驗方面的潛力。

同時,有23%的企業認爲數智化技術將成爲薪酬系統(工具)構建的主要驅動力。

針對未來薪酬管理預算規劃,不少在華外企展現了明確的預算調整意向。特別是,近四成企業計劃增加在薪酬數據分析(37%)和新興技術(36%)方面的投入。與此同時,16%的企業希望減少在錯誤薪酬數據處理上的開銷,這反映出企業對提高薪酬管理效率和準確性的需求。

這些數據指向了一個趨勢:在華外企薪酬管理正處於數智化發展的趨勢中,越來越多的薪酬團隊依賴數據驅動的決策過程和數智化工具,以提高管理效率、減少人爲錯誤,並更好地適應快速變化的市場環境。

(編輯:孟慶偉 審覈:郝成 校對:顏京寧)