通報延遲 確診數降不代表疫情趨緩

林先和

臺大公衛學院教授林先和，畢業於臺大醫學系，並於2005到2009取得美國哈佛大學公衛學院流行病學博士學位，主要研究領域在傳染病流行病學，特別是結核病的流行病學研究，包括結合傳統流行病學方法與傳染病動態傳播的數理模型方法。

近期本土疫情爆發，在檢驗量能與通報延遲下出現「校正迴歸」的現象， 一度引發各界熱議，近來確診數有上有下，指揮中心一度說趨緩，現又表示有點上升。臺大公衛學院教授林先和表示，在檢驗量能與通報延遲影響下，用每天趨勢來解讀變得不容易，比較不受檢驗量能或通報塞車影響的方法就要回到發病日來看，但要特別注意的是，最近一週才發病的個案都還沒進入疾管署的資料庫，如果用發病日來看疫情，一定會發現最近幾天的個案數目是下降的，但這不能解釋爲疫情趨緩。

林先和說，數字雖然會說話，但是人人解讀卻大不同。根據疫情監測原理與判讀，當疫情快速發展時，疑似個案突然大增，檢驗速度可能無法一下趕上，資料進來時間點會有延遲是很常見的。雙北從5月15日升到較嚴格的三級警戒，但15日之後確診者還是有傳染給家人的可能，家人成爲下一波約5到6天，傳播下來到症狀出現潛伏期又要6天，因此發病日高峰大約會在5月底，但除非能改進通報延遲的問題，否則6月初回頭看5月底的發病個案是否爲高峰才較準確。

林先和指出，快篩陽性率下降不代表疫情趨緩，單純只看每日陽性率是比較危險的做法，畢竟要看篩的是什麼樣的人，以雙北來看，3％、5％都是很高的數字，然而關鍵是陽性報告要怎麼讓確診者及時知道，這樣個人與接觸者就會先做好相關防疫措施，就算後續有延遲，影響也就不會那麼大。

目前通報數字勢必小於實際的感染人數，因此國內疫情仍屬嚴峻，林先和強調，民衆仍需維持高度警覺，在疫情趨緩之前，持續維持高強度防疫行爲，儘量待在家中，減少家人之外的接觸。