特斯拉改了技術方向，趕緊跟上模仿，國內自動駕駛沒了遮羞布

特斯拉表示通過引入AI大模型，它的自動駕駛代碼減少了99%，從30萬行C++代碼降爲3000行，執行效率大幅提升，駕駛安全進一步提升，隨着特斯拉自動駕駛技術的改變，國內企業趕緊宣佈也將採用類似的技術。

特斯拉的自動駕駛技術採用了視覺識別技術，原來的做法是在自動駕駛中將交通規則下的諸多場景--諸如紅綠燈、交通標誌標線等放入其中，如此自動駕駛在路上行駛就可以根據這些標誌標線遵守交通規則安全行駛。

如此的做法導致的結果就是特斯拉FSD的代碼超多，高達30萬行，巨量的代碼意味着計算機得擁有更強的性能，對於獲取的道路信息迅速與代碼進行比對，信息量越大，計算機的性能就要越強。

隨着AI大模型的興起，特斯拉迅速轉變了方向，在最新的特斯拉FSD中引入AI大模型，通過給它提供巨量的人駕駛汽車的視頻，對特斯拉FSD進行訓練，讓它如人駕駛汽車那樣，自行對路上遇到的各種交通狀況進行判斷。

從特斯拉給出的結論來看，這種方式能更高效地實現自動駕駛，對計算機硬件的性能要求大幅下降，駕駛安全也能得到保障，自動駕駛更加接近人類駕駛汽車的行爲，證明人工智能確實有它的獨特優勢。

特斯拉引入AI大模型取得的成功，讓業界震撼，國內的駕駛企業看到了AI大模型的優勢，已有自動駕駛企業宣佈將採用這種端到端技術，利用AI大模型的獨到優勢，提升自動駕駛的安全性。

早年特斯拉選擇了視覺識別技術作爲自動駕駛的技術方向，國內有自動駕駛企業認爲僅靠視覺識別技術很難確保自動駕駛的安全，爲此他們紛紛引入激光雷達，以他們擁有激光雷達技術來強調自己的自動駕駛比特斯拉更安全、更先進。

面對國內這些自動駕駛的糾纏，特斯拉並未過多理會，堅持採用視覺識別技術；有趣的是國內這些自動駕駛在宣傳激光雷達的先進性後兩三年，去年以來也逐漸轉向視覺識別，當然他們是不承認自己的自動駕駛落後於特斯拉的。

但是到了如今隨着特斯拉自動駕駛採用AI大模型，國內企業迅速選擇跟進，這下子就只能如特斯拉一樣徹底依賴視覺識別來對自動駕駛進行訓練了，等於他們默認了特斯拉的技術方向纔是正確的，可以說徹底撕下了他們的遮羞布，再談自己的自動駕駛先進似乎已不太妥當了。

面對這樣的結果，國內這些自動駕駛心裡顯然是明白着的，畢竟特斯拉做自動駕駛更早，還積累了巨量的數據，這些數據和在實際使用中的總結，特斯拉選擇的自動駕駛技術方向不會無的放矢，國內自動駕駛在鑽研了這麼久之後，似乎也認清了現實，自動駕駛的技術方向到底由誰引領已經很明顯了。