特稿｜2025年，人工智能如何進化
新華社北京1月5日電 特稿｜2025年，人工智能如何進化 新華社記者馮玉婧 張漫子 人工智能（AI）近兩年的發展具有“大”和“多”的鮮明特徵，大模型的參數規模越來越大，文圖視等方面的多模態能力也越來越強。2025年，它又將如何進化？ 從全球業界發展趨勢看，AI將具備更強的推理能力，各形態智能體會更加普及，同時也會有“規模定律”受考驗等更多挑戰浮現。
大模型應用更廣，推理能力更強大
2024年，各家大模型不再簡單競爭參數規模，而是將兼具文字圖片視頻等不同能力的多模態作爲重要發力點。美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的文生視頻大模型Sora在2024年2月面世就驚豔世界，正式版已於12月向用戶開放。 美國谷歌公司近期發佈的《2025年AI商業趨勢報告》預測，2025年多模態AI將成爲企業採用AI的主要驅動力，助力改善客戶體驗，提高運營效率，開發新的商業模式。例如，多模態AI將廣泛用於醫療領域，通過分析醫療記錄、成像數據、基因組信息等推進個性化醫療；在零售、金融服務、製造業等領域的應用也將不斷擴展。有專家認爲，通用人工智能正漸行漸近。 AI的邏輯推理能力在提升。OpenAI在2024年9月發佈推理模型o1，並在12月迅速升級到o3版本，新模型在數學、編程、博士級科學問答等複雜問題上，表現出超越部分人類專家的水平。谷歌也在12月發佈其最新推理模型“雙子座2.0閃電思維”，專注於解決編程、數學及物理等領域的難題。 美國“元”公司最近推出了與傳統大型語言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的語義層級——“概念”上進行思考。這種方法能夠更好地捕捉文本的整體語義結構，使模型能在更高的抽象層面進行推理。 這些具備高級推理能力的模型在科學研究中潛力巨大。2024年諾貝爾物理學獎頒給機器學習先驅、化學獎頒給能預測蛋白質結構的AI開發者，凸顯人工智能推動科研的巨大貢獻。業界普遍認爲，AI將在2025年加速科技突破，有望在可持續材料、藥物發現和人類健康等方面展現出新的能力。
智能體將更普及，具身智能受期待
智能體的出現頻率將越來越高。智能體指使用AI技術，能夠自主感知環境、作出決策並執行行動的智能實體。北京智譜華章科技有限公司人工智能專家劉瀟說，如果把大模型比作一名學到很多知識、尚未進入社會實踐的學生，智能體則像個畢業生，即將學以致用，在社會中發揮自己的價值。 智能體可以是一個程序。2024年11月底，在智譜AI開放日上最新“出爐”的智能體已經可以替用戶點外賣。只要說出需求，它就像一個能理解、會幫忙的小助手，可在無人工干預條件下完成跨應用程序、多步驟的真實任務。 業界普遍認爲，這種智能體2025年將變得更加普及，且能處理更復雜的任務，將人類從一些重複且瑣碎的工作中解放出來。德勤公司發佈的《2025年技術趨勢》報告預測，智能體很快將能支持供應鏈經理、軟件開發人員、金融分析師等人員的工作。 智能體還可結合物理實體，形成“具身智能”，如自動駕駛汽車、具身智能機器人等。美國國際數據公司負責人工智能領域的高管麗圖·喬蒂認爲，智能體未來有望全面革新自動駕駛領域。美國特斯拉公司研發的人形機器人“擎天柱”已可在工廠行走、分揀電池，還能以接近人類的靈活度用單手穩穩接住迎面拋來的網球，有望在2025年實現小批量生產並投入使用。
“規模定律”受考驗，多重挑戰需應對
大模型過去一段時間的快速發展符合“規模定律”，即大模型的性能隨着模型參數、訓練數據量和計算量的增加而線性提高。但近來不斷有跡象顯示，由於訓練數據即將耗盡、更大規模訓練的能耗和成本激增等因素，“規模定律”可能難以延續。 因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度隨時間呈指數級增長。北京面壁智能科技有限責任公司聯合創始人兼執行總裁李大海說，現在越來越多的企業更注重AI算法的調優，同樣的模型能力可被放到一個更小的參數規模裡，表明模型的能力密度不斷增強。“煉大模型，不如煉優模型”。 微軟開發的Phi模型等一系列小模型已顯示，管理較小但高質量的數據集可以提高模型的性能和推理能力。中國深度求索公司2024年12月底發佈混合專家模型DeepSeek-V3。測試結果顯示，與某些性能相當的國際知名大模型相比，成本低了一個數量級。業內人士預測，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。 發展AI的能源挑戰也備受關注。由於訓練最新的大模型耗能巨大，微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭已將目光瞄向核能。 AI的快速發展還伴隨着安全、治理、版權、倫理等方面的新風險。例如多模態功能的拓展，使虛假信息的內容形態更加多元，也更難被普通人所辨別；智能體自主性的提高，會帶來其目標與人類意圖不一致或產生意外行爲的風險。 爲應對這些風險和挑戰，全球多國已從政策法規、技術標準、行業自律等多個維度加強AI治理。2025年，國際社會將舉辦人工智能行動峰會等多場相關活動，共議AI發展前景與規範。（完）