全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江：促進可信數據空間應用落地 推動數字經濟和實體經濟深度融合

全國人大代表、長虹控股集團董事長 柳江

證券時報記者 唐強

2025年全國兩會期間，全國人大代表，四川長虹電子控股集團有限公司黨委書記、董事長柳江聚焦“可信數據空間應用落地”建設，提出多項建議。

柳江表示，可信數據空間是規模化數據流通利用的“中國方案”，是平衡數據安全與發展的關鍵基礎設施，對AI技術應用發展具有深遠影響。因此，加快可信數據空間建設與應用落地對促進數字經濟發展意義重大，是推動數字經濟賦能實體經濟的關鍵抓手。

呈現集中化規模化趨勢

2024年11月，國家數據局發佈的《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》明確提出，到2028年建成100個以上可信數據空間，形成一批數據空間解決方案和最佳實踐；基本建成廣泛互聯、資源集聚、生態繁榮、價值共創、治理有序的可信數據空間網絡。

柳江指出，我國可信數據空間政策與市場層面向好，重點領域規模化發展。2023年，中國數據空間市場規模爲40.2億元，同比增長24.4%，整體產業具備一定市場基礎且規模有望持續增大。其中，北京、上海、深圳、廣州、重慶等地均已開展數據空間建設，行業整體呈現集中化及規模化趨勢，政務、金融、工業三大數據空間建設重點領域佔比超過52.5%。

長虹早在2021年即關注數據流通利用產業需求場景和可信數據空間相關技術趨勢，深入開展核心技術研發與標準化工作。2023年，長虹聯合深圳數據交易所、中國信息通信研究院、深圳數鑫科技有限公司完成了國內首筆基於數據空間技術的場內數據業務合作，打造出我國首個智能製造領域數據空間應用案例，這標誌着可信數據空間技術正式實現國產商業化落地。

“多方數據跨界融合需求明確，大規模數據流通利用場景仍在探索。”柳江表示，目前，數據流通利用以公共數據和社會數據的開發利用爲主，依賴企業數據、個人數據的規模化利用尚未形成，對AI技術應用的支撐效果尚不明顯。

柳江進一步指出，算力基礎設施規劃建設、數據要素市場化生態亟待建立。目前，全國範圍內已批建設智算中心超250個，結合網絡基礎設施，爲數據流通利用網絡的建立提供了基礎條件。借鑑歐盟國際數據空間協會(IDSA)的發展經驗，規模化的數據流通利用，需要圍繞行業和領域的獨特需求，構建不同主體基於市場化邏輯的數據連接。

目前，長虹積極推動“數據+AI”融合，加速AI技術應用落地。AI+運營方面，長虹已率先接入私域DeepSeek模型，將AI技術應用到文字處理、圖像處理、合同對比等領域；AI+製造方面，AI檢測已應用於整機質檢、零部件缺陷檢測等方面，長虹正持續加快AI賦能全球66個智能製造工廠的提檔升級，推動長虹製造的智能化、高端化、綠色化發展；AI+產品方面，長虹在業內率先推出搭載通用大模型的AI TV“雲帆”平臺，支持語音、手勢、表情情感識別等多模態交互。

推動數據產業突破三大瓶頸

柳江強調，當前可信數據空間發展面臨三大瓶頸：技術路線和標準不統一，應用推廣壁壘高，平臺間難以互聯互通互認，且在國際標準制定中話語權仍待提高；數據要素市場機制不健全，監管體制和機制滯後，數據流通信任體系未有效建立，數據安全與隱私保護技術檢測認證不足；跨領域協同難度大，人才短缺問題突出，數據產業政策和資金支持不足，企業技術創新和融合應用動力欠缺。

針對上述問題，柳江提出三大核心建議：加快技術標準化，加強互聯互通；規範數據流通利用，強化監管合規；加快數據產業發展，着力人才培養。

柳江建議權威機構牽頭，聯合行業協會、科研機構和企業，共同制定可信數據空間相關技術標準，促進可信數據空間平臺間互聯互通互認。同時，鼓勵相關機構、組織和企業參與國際標準制定，提升國際話語權，探索建立與國際數據空間的互認機制。

在保護數據安全的前提下，鼓勵數據流通利用和數據價值挖掘等活動，建立健全面向數據流通利用的法律法規，加強適應數據要素市場的監管體制和機制建設。面向可信數據空間基礎設施，建立數據流通利用信任體系，加強數據安全與隱私保護相關技術的檢測與認證。

建立產學研用一體化

人才培養機制

加快數據產業發展，着力推進人才培養。柳江建議，加大對數據產業的政策和資金支持力度，重點支持具備條件的企業，運用可信數據空間，進行數據產品加工、數據應用開發和應用部署交付等方面探索和實踐。在人才培養方面，建議建立數據專業職稱體系，明確數據人才的專業發展方向和職業發展路徑。鼓勵企業與高校合作，建立產學研用一體化的人才培養機制。

近年來，長虹控股集團以“自主創新+協同創新”驅動轉型，構建“三層技術架構體系”，依託國家級技術中心、工業互聯網平臺等基礎設施，深化產學研合作，強化AI技術賦能。同時，長虹聚焦工業互聯網，打造國家級“雙跨”平臺，實現全域數據互聯與智能應用，日均處理數據超千萬條，通過數據驅動的生產優化，實現柔性生產能力突破。