Oracle 推出 Exadata X11M 提升 AI、OLTP 和分析數據庫性能

Oracle 推出了其最新的 Exadata 平臺——Oracle Exadata X11M,以提升 AI、在線事務處理(OLTP)和分析數據庫的性能。X11M 專爲優化 Oracle 數據庫(包括 Oracle 自主數據庫)的性能而設計,與上一代 Exadata 系統相比,在雲、多雲和客戶數據中心中表現出顯著的速度和效率提升。

X11M 的設計體現了 Oracle 在數據庫開發方面的深厚專業知識,其數據庫軟件與硬件之間的深度工程優化支持了這一點。除了 Oracle,沒有其他公司可以在源代碼級別優化 Oracle 數據庫的性能,並提供如 AI 智能掃描、基於 RDMA 的 IO 和內存列壓縮等增量功能。

企業數據庫客戶的優勢

Exadata X11M 建立在 Oracle 的工程專業知識之上,以應對數據庫客戶不斷變化的需求。它提供了一個強大的平臺,支持高需求的工作負載,如人工智能、在線事務處理和分析。

與上一代 Exadata 相比,新產品的主要優勢包括:

性能提升:數據優化的硬件組件和數據智能的軟件增強使事務處理更快,加速分析和 AI 工作負載,據 Oracle 稱,速度可提高至 30 倍。

可擴展性:Exadata 可以根據當前的運營需求進行配置,並隨着需求的增長而彈性擴展,確保客戶能夠隨着時間的推移優化其基礎設施投資。

成本效益:通過將更多工作負載整合到更少的系統中,客戶可以節省成本。新的節能功能和優化的資源使用有助於降低運營成本。

關鍵平臺增強

Oracle Exadata X11M 引入了一系列技術增強,爲 Oracle 數據庫工作負載提供了卓越的性能、可擴展性和效率。這些進步鞏固了 Exadata 作爲 AI、OLTP 和高級分析工作負載領先數據庫平臺的地位。

新的 X11M 基於最新一代的 AMD EPYC 處理器,支持多達 96 個核心,並由 Exadata 系統軟件提供支持,Oracle 承諾其每核心性能比上一代快 25%。內存帶寬增加了 33%,這對其整體性能提升同樣至關重要。

Exadata 的智能存儲架構一直是其關鍵差異化因素。Oracle 改進了其存儲服務器的實現,使 RDMA 讀取延遲減少 21%。閃存吞吐量增加了一倍多,達到 100 GB/s,分析掃描的閃存和內存組合吞吐量每個存儲服務器達到 500 GB/s。

增強的 AI 功能

Oracle 的 Exadata X 系列數據庫機器最初是爲分析和 OLTP 工作負載設計的,該平臺在性能和可靠性方面繼續設定標準。然而,近年來,AI 的重要性已與之相當。X11M 和最近 Oracle 數據庫版本中的新 AI 目標功能認識到了這一擴展。

X11M 通過將複雜的向量處理卸載到存儲服務器來加速 AI 工作負載,減少數據傳輸並提高效率。使用二進制向量格式的 AI 查詢速度提高至 32 倍,而優化的向量距離函數減少了 CPU 使用量,並將查詢性能提高至 4.6 倍。

使用分層可導航小世界(HNSW)索引的 AI 工作負載性能提高至 43%,而存儲服務器上的倒排文件平面索引使查詢執行速度提高至 55%。這些數字令人矚目。

OLTP 和分析更新

Oracle 並未忽視其傳統 OLTP 和分析客戶的需求。Exadata X11M 支持多達 1.25 倍的併發事務,SQL 8K I/O 讀取延遲降低至 21%——現在僅爲 14 微秒,實現每個存儲服務器多達 1,000,000 的寫入 IOPS,以增加事務工作負載的吞吐量。

對於分析,Exadata X11M 使用更快的處理器核心、內存和存儲服務器中的閃存來提高整體分析查詢性能 25%。增強的 Exadata 系統軟件還使 Oracle 的智能掃描技術能夠在閃存和 RDMA 內存中掃描數據,使分析 SQL 吞吐量每個存儲服務器達到 500 GB/s,即使在小型配置中也能達到多個 TB/s。

可持續性和效率

可持續性是幾乎每個企業的首要考慮因素,Oracle 在 X11M 中通過其新的智能節能功能解決了這一問題。這些功能可以限制 CPU 功耗,根據工作負載需求調整 CPU 使用量,並在低活動期間減少能耗。未使用的處理器核心也可以關閉以節省電力,降低運營成本並提高可持續性。

Exadata X11M 的極高性能水平還允許客戶進一步整合工作負載,減少其硬件佔用和運營開銷,使組織能夠實現更大的成本和環境效率。

天生雲集成

Oracle 部署 Exadata 的策略在過去幾年中發生了變化,以跟上企業客戶不斷變化的需求,他們越來越依賴雲服務來支持關鍵業務應用。

Oracle 最初將 Exadata 引入其自己的 Oracle 雲基礎設施(OCI)。最近,他們通過在競爭對手的數據中心(如 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services)中本地提供該平臺,令許多行業觀察者感到驚訝。

新的 X11M 解決方案在其所有部署選項中均可用:公共雲合作伙伴、自有的 Oracle 雲基礎設施、Oracle Cloud@Customer 即服務產品以及傳統的本地部署。

競爭環境

數據庫和雲基礎設施市場競爭激烈,AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等雲服務提供商(CSP)都提供了強大的解決方案。AWS 提供的服務如 Amazon Aurora 和 Amazon RDS,旨在實現可擴展性和易用性。Microsoft Azure 的 SQL 數據庫和 Synapse Analytics 將數據處理與分析和機器學習相結合。Google Cloud 的 BigQuery 因其高速分析和按使用付費的定價模式而廣受認可。

Oracle Exadata X11M 結合了數據優化的硬件和數據智能的軟件,與 Oracle 數據庫一起設計,以支持所有工作負載類型。與提供通用解決方案的競爭對手不同,Exadata X11M 專爲高需求的 Oracle 數據庫工作負載(如 AI、OLTP 和分析處理)量身定製。

例如,與 AWS 相比,Oracle 的解決方案提供了更深層次的數據庫特定優化,以減少延遲並提高關鍵任務應用的吞吐量。與 Microsoft Azure 和 Google Cloud 相比,Exadata X11M 提供了更優越的 AI 功能集成和數據庫性能增強,使其成爲專注於複雜和高性能數據庫操作的企業的有力選擇。

分析師觀點

在領先的公共雲提供商上推出的 X11M 讓其能夠在客戶運營的地方滿足需求。企業現在可以在其選擇的雲生態系統中利用 Oracle 數據庫和 Exadata 的能力,優化成本並簡化 IT 基礎設施。

在多雲配置中運行 Exadata 的靈活性使組織能夠平衡工作負載需求,管理數據主權要求,利用現有的雲服務承諾,並更輕鬆地從其選擇的雲應用中訪問 Oracle 數據庫中的數據。這種強大的方法使 Exadata X11M 對幾乎每個企業和 Oracle 數據庫客戶都具有吸引力。

Oracle Exadata X11M 在數據庫技術方面邁出了重要一步,提供了滿足現代企業需求的性能和可擴展性。它爲客戶提供了靈活性和運營效率,同時支持企業向混合和多雲架構的持續戰略轉變。對於尋求優化工作負載和未來保障其運營的數據庫客戶而言,Exadata X11M 是完美的解決方案。

這可能聽起來像是誇張的讚美,但一旦你瞭解新 X11M 的內部構造,你就會發現 Oracle 實至名歸。在 Exadata 平臺之外運行 Oracle 數據庫意味着你的組織無法獲得最佳的業務成果。你的關鍵業務 AI、OLTP 和分析應用值得更好的支持。畢竟,Oracle 再次交付了有史以來最快的數據庫機器。

披露:Steve McDowell 是一名行業分析師,NAND Research 是一家行業分析公司,曾與多家科技公司進行或曾進行研究、分析和諮詢服務;作者過去曾爲本文中提到的每家公司提供付費服務,未來可能再次提供。Oracle 爲本文提供了技術事實覈查。McDowell 先生未持有本文提到的任何公司的股票。