OpenAI 重磅推出 Swarm 框架，AI 技術迎新突破

OpenAI 發佈了一項新的 AI 技術，名爲Swarm 框架。

這個開源項目標誌着當前 AI 熱潮中的一個新的里程碑。

該框架爲開發人員提供了一套全面的工具，用於創建多智能體 AI 系統，此類系統能夠在自主合作的同時完成任務和達成目標。

此次發佈低調得令人出乎意料，這將對我們未來與 AI 互動的方式產生深遠的影響。

儘管 OpenAI 明確表示這只是一個研究和教育實驗——但他們在 2022 年對 ChatGPT 也是這麼講的。

它讓我們能夠一窺未來版本的ChatGPT，在那裡，你可以向 AI 提出一個問題，它能夠去搜索多個來源，然後帶着一個全面的答案回來。

在 AI 業務的幕後，一場悄然的革命正在發生，當它到來時，會讓很多人感到驚訝。

我們最近已經看到了一些苗頭，但全面的影響仍未到來。

在 AI 公司的深處，專家們正在努力創建合作的 AI 智能體——也就是隨着時間推移共同完成任務的系統，而不是像如今的聊天機器人那樣提供即時答案。

要明白這爲何重要，先了解一下我們大多數人所熟知且喜愛（或厭惡）的當前人工智能的侷限性會有所幫助。

從文本翻譯、報告撰寫到數學作業的幫助，無所不包。

比簡單的 LLM 更進一層的是‘微調’模型，這類模型專注於特定領域，例如醫療機器人或者提供戰略財務建議的工具。

這些專業產品通常由大公司內部創建，儘管越來越多的專業人工智能工具以訂閱服務的形式進入大衆市場。

一個很好的例子是Lyrebird，它經過專門訓練，能夠在獲得許可的情況下監聽醫生和患者的會診，然後把它轉錄爲結構合理的文本，用於患者的臨牀記錄。

最新一代的人工智能，通常稱作系統 2 技術，涵蓋了一系列新的強大功能。

這種推理能力被視作系統 2 人工智能模型的關鍵組成部分。

開發人員如今覺得更長的推理時間對於人工智能輸出的質量有着極大的益處，這與一年前“速度至上”的情形形成了鮮明對比。

冗長的推理和問題解決僅僅是新的人工智能等式中的一部分。除了這些新功能，我們馬上就要見證代理人工智能的爆發式發展。

這些軟件代理能夠自主執行任務，並自行達成用戶設定的目標，無需提示。如果這聽起來像科幻小說，那麼要知道代理已經在特定任務領域中使用。

一個例子是 Factory.ai，它提供了被稱爲 Droids 的軟件工程代理，用於自動化企業應用程序的流程和部署。

該公司估計，其系統每年能爲每位受僱的軟件工程師節省約 18,000 美元。這相當厲害。

新的 Swarm 框架旨在使這種工具更易於創建和部署，因此我們可以預期在未來兩年左右會有大量此類代理解決方案進入市場。

代理被接納的關鍵將源自後端大型語言模型（LLM）能力的增強。較新的模型提供了代理真正騰飛所需的那種自主性。這將會推動軟件應用程序的一場革命。

紅杉資本在其近期有關大語言模型（LLM）領域的報告中，談到了從公司租用雲軟件即服務（SaaS，例如使用 Adobe Creative Cloud 或 Microsoft Office）到一種新範式的轉變，其他人將其稱爲成果即服務（OaaS）。人工智能不再回答問題，而是爲我們完成工作，只有在任務完成時才獲得報酬。

例如，新的Sierra AI代理系統是一個客戶支持機器人，每次成功的客戶互動都會獲得報酬，而不是按月租用。它以用戶的語言通過語音進行交流，並可以訪問處理日常查詢所需的所有信息。如果無法處理，它會無縫地將查詢傳遞給人工支持經理。

OpenAI 的競爭對手 Anthropic 的首席執行官兼聯合創始人達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）總結得最爲恰當，當他談到即將進入我們生活的強大人工智能的類型時。

“[它]擁有人類虛擬工作的所有‘接口’，包括文本、音頻、視頻、鼠標和鍵盤控制以及互聯網訪問。它可以參與任何行動、通信或遠程操作......它不僅僅被動地回答問題；相反，它可以被賦予需要數小時、數天或數週才能完成的任務，然後自主去完成這些任務。”

這些想法並不新鮮。著名的人工智能科學家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever），OpenAI 的聯合創始人，早在 2018 年就在談論這種功能，當時人工智能剛剛從充滿科幻色彩、類似全息甲板的開端嶄露頭角。

他 提及 “一個代理社會”，它將使用不斷增長的一系列溝通技能融入我們的日常生活。隨着 OpenAI 的 高級語音模式 的到來，我們已經看到了這一願景的最初跡象，它在幾乎所有方面都與人類聊天無異。

然而，阿莫迪（Amodei）更進了一步，還表示我們可能很快就會看到數百萬個代理在他所謂的“數據中心的天才之國”裡共同協作。

這是一個不太靠譜的宏大概念，不過結合當前人工智能發展的迅猛速度，還有不間斷的產品和研究發佈，科學家們的目標指向哪裡就很明顯了。

最後的話得留給阿莫迪，公平來講，他確實在努力降低炒作熱度，讓咱們能更腳踏實地些。在談論從健康到經濟和治理等各個方面的巨大潛在劇變時，他明確表示，對於“強大的人工智能”（他不喜歡 AGI 這個術語）可能帶來的那種進步，仍然存在重大障礙。

“一個重大項目，比如開發一種癌症治療方法，其能夠完成的速度可能存在一個不可再降低的最小值，即便智能持續增加也無法進一步降低......有些事情本質上是不可預測或混亂的，即使是最強大的人工智能也無法比人類更好地預測或解決它們......存在某些似乎不可打破的物理定律。不可能比光速更快。 布丁沒法還原。”

Anthropic 憑藉提供‘安全’的人工智能產品而聲名遠揚，其主要目標是提供人工智能的益處，同時儘量減少風險。讓人高興的是，至少有一些推動這場驚人革命——或許是有史以來最大的一場革命——的人，正在花時間思考他們正在構建的東西所帶來的真正影響。