諾貝爾物理學獎在商業領域竟有這般深意

諾貝爾物理學獎通常會頒給那些針對更爲複雜的問題給出複雜答案的人。

通常，獲獎的研究極爲深奧，當時乃至任何時候，都鮮有人能理解其重要性。

本週的情況則有所不同。

本週，瑞典皇家科學院將 2024 年諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）和傳奇的人工智能科學家傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton），以表彰他們在人工神經網絡方面的開創性工作。而它所表彰的這項工作，已成爲當前席捲商界的一場革命的關鍵所在。

簡單來講，正如科學院所言，雖說他們未曾發明這個領域，但是他們“藉助物理學工具開發出了成爲當今強大機器學習基礎的方法”。

霍普菲爾德在聯想記憶方面的工作以及辛頓自主發現數據屬性的方法，不僅僅是學術上的成功。得益於能夠模仿人類學習、識別模式以及完成曾被認爲機器無法執行的任務的系統，它們使人工智能得以融入金融、醫療保健和電子商務等行業。

這使得今年的獎項非同尋常地具有話題性，而且廣受大衆歡迎。

這證明了研究人員在前人工作基礎上開展研究的力量：霍普菲爾德發明了一種使用保存和重現模式的方法的網絡，稱爲霍普菲爾德網絡；辛頓將霍普菲爾德網絡作爲一種新網絡的基礎，這種新網絡能夠學習識別數據中的模式。

對於企業來說，此獎項突出表明了幾十年前開展的複雜研究在多大程度上能夠從純粹的學術探索轉變爲對現實世界產生影響。

該獎項在另一方面也十分恰當：它頒給了兩位科學家，他們是對不受控制地使用人工智能的危險提出謹慎看法的領軍人物。

辛頓去年辭去了他在谷歌的副總裁一職，這樣他就能“自由談論人工智能的危險”了。

雖然商業世界迅速採用人工智能帶來了驚人的增長，其相關工具優化了供應鏈、預測了市場趨勢，還實現了決策過程的自動化，但這也製造了一個道德雷區。欣頓直言不諱地指出，如果人工智能不受監管，其構成的生存威脅比許多其他技術加起來都要大。然而，他承認沒有“簡單的秘訣”。

在被評爲獲獎者之後，他對諾貝爾網站說道：“對於氣候變化，每個人都知道需要做什麼。我們需要停止燃燒碳。這只是一個有沒有政治意願去做的問題。還有大公司爲獲取鉅額利潤而不願意去做。但很清楚需要做什麼。然而在這裡，我們所面對的是，對於將會發生什麼以及如何應對，我們知之甚少的情況。”

他表示，人類正處於“歷史的一個岔路口”，得弄清楚是否有辦法應對這一威脅。

“政府能做的一件事是迫使大公司將更多資源用於安全研究。”

霍普菲爾德在獎項公佈後的一次講話中說：“作爲一名物理學家，對於那些無法控制的、我瞭解得不夠充分以至於無法明白能推動該技術的限制所在的東西，我感到非常不安。這就是人工智能帶來的問題。”

這些可不是模糊不清的思考。欣頓和霍普菲爾德獲得諾貝爾獎既是一種慶祝，也是一種警示。對於急於開發或採用人工智能的公司來說，今年的諾貝爾獎不應僅僅被視爲對創新的認可，還應當被看作是呼籲參與有關風險和責任的討論。