木頭姐押注AI醫藥革命：醫療保健是最被低估的AI應用

作爲科技創新的堅定支持者和押注者，素有“女版巴菲特”之稱的方舟投資管理公司首席執行官“木頭姐”凱西·伍德（Cathie Wood）這次將目光聚焦在了AI醫藥革命上。木頭姐強調稱，醫療保健是最被低估的AI應用。

近期，“木頭姐”帶領她的ARK研究團隊發佈了名爲《Big Ideas 2025》的報告，長達148頁，深入探討了當今不斷髮展的五個技術創新平臺——AI、機器人技術、能源存儲、公共區塊鏈和多組學測序（Multiomic Sequencing）之間的複雜融合，並指出這些顛覆性技術會推動各行業實現指數級增長，助力全球經濟的階躍變化。

其中，在多組學測序方面，報告指出，在海量多組學數據的支持下，結合可編程生物學的驅動，運行自主實驗室的AI系統可能會顯著降低藥物研發全流程的成本，從而改變這個長期停滯的製藥行業的回報狀況。

在AI技術支持下，多組學技術能夠通過生成數據、運行測試、推斷和決策，以及運行實驗來推斷和指導開發，從而經濟有效地解決小疾病人羣的問題，並更精準地識別患者和疾病；並將藥物上市時間從13年縮短到8年，總成本降低4倍。

AI賦能多組學表現整體提升1000倍

ARK指出，多組學在AI技術的支持下，正在改變醫療診斷、藥物研發和治療方法，能夠通過生成數據、運行測試、推斷和決策，以及運行實驗來推斷和指導開發，從而經濟有效地解決小疾病人羣的問題，並更精準地識別患者和疾病。

到2030年，多組學的表現將會提高一個數量級，即在成本不變的情況下，AI將使多組學的表現整體提升1000倍：

具體來看：

在癌症診斷和監測領域，微殘留病變（MRD）檢測技術可以比傳統影像學檢查提前20個月發現癌症復發。ARK預計：

多癌症篩查是另一個潛力巨大的領域。通過液體活檢技術，只需一次血液檢測就可以同時篩查多種癌症，有望將美國的潛在市場規模擴大一倍以上，達到2400億美元。更重要的是，這項技術可以將篩查成本降低5倍，同時將挽救的生命數量增加4倍。

AI驅動自動化藥物研發：上市時間縮短40%，成本降低4倍

人工智能和自動化技術正在重塑藥物研發流程。ARK研究認爲，AI驅動的藥物開發可能將其上市時間從13年縮短到8年，同時將總成本降低4倍，從24億美元降低到6億美元。

此外，AI驅動的藥物開發還能延長專利保護期，顯著提升藥物的經濟價值:

ARK研究認爲，AI驅動的藥物開發和疾病治癒將扭轉製藥/生物科技行業幾十年來回報率下降的趨勢：

不過，ARK也指出，這也意味着行業將面臨分化。傳統制藥公司如果不積極適應這一變革，可能會在競爭中落後。許多現有的開發項目可能會成爲沉沒成本，因爲更靈活的AI藥物開發平臺可能搶先推出治癒性藥物，徹底消除某些疾病。

木頭姐：醫療保健是最被低估的AI應用

值得注意的是，昨日，木頭姐在CNBC的採訪中也曾強調稱，AI熱潮中一個不爲人知的投資機會是醫療保健：

數據顯示，木頭姐的旗艦基金ARK Innovation ETF(ARKK)持有Recursion、Crispr Therapeutics、Tempus AI、Twist Bioscience和Beam Therapeutics等醫療健康股。她指出，Recursion藉助AI技術使該公司研究人員平均提出假設的數量增加了10倍。

不過，她也表示，從長遠來看，醫療保健可能會成爲最深刻的AI應用，而在未來五到十年內，自動駕駛出租車可能是AI最大的應用領域。