民調學者:藍主張符合學理 柯陣營取絕對值

馬英九基金會執行長蕭旭岑(左起)、侯辦副執行長謝政達、國民黨副秘書長江俊霆18日出席「藍白合」民調結果記者會,並公佈民調結果。(姚志平攝)

針對藍白雙方因民調「誤差範圍」認定不同而談不攏,政治大學選舉研究中心研究員蕭怡靖表示,統計學上所謂的抽樣誤差,若以約1000份的樣本數來說,就是約正負3%,和國民黨主張的計算民調方式一致,這就是教科書上教的;反而柯陣營主張的禮讓3%,取的是絕對值,不符合民調科學邏輯,在統計學上,那並不叫抽樣誤差。

對柯營指控藍營要求民調讓6%說法,參與國民黨推薦民調專家莊伯仲昨日受訪反駁說,國民黨根據的是統計學教科書,正負3%就是6個百分點區間,但柯營死抓的是柯文哲當初說讓3個百分點,那應該是要正負1.5%。莊最後嘆,真正想合,只有一個理由;不想合的話,有一百種理由。

莊說,柯營不斷堅持,他們認爲柯文哲當初講讓的3%就是3%,沒有什麼正負3%,所以柯文哲只要贏侯友宜正負1.5%,區間3%就是贏,可是按照統計學教科書寫的誤差範圍,誤差範圍3%,就是正負3%,6個百分點區間。

但柯辦發言人陳智菡解釋,民調在侯柯、賴蕭組合中,投侯柯者,在柯侯、賴蕭組合中,也高度可能投柯侯,具有高度重疊性,兩者「跨題」誤差值就不會那麼高,須考慮統計學有「變異數」,應以原始誤差值如2.9%再去乘以變異值,會讓誤差變得更低,剩下1.3%左右,即使1.3%再乘以2仍小於3%,因此民衆黨原本就已經讓了更多,「請問朱立倫的6%怎麼算出來的?」

面對藍白雙方因民調「誤差範圍」認定不同而陷僵局,蕭怡靖以學術抽樣誤差定義來說明,在統計學學理當中,民調抽樣必然會造成誤差,而調查不同單位、羣衆、取樣母體等差異,都會得到不同的民調結果。

蕭怡靖進一步提到,民調結果與代表性,本來就會隨着樣本數多寡而不同,即母體樣本數越大,抽樣誤差就越小,假設以常見的約1000份樣本數計算,抽樣誤差就符合在正負3%的範圍內,這也就是國民黨在藍白合的民調主張。

蕭怡靖說,誤差水準正負3%代表的意義,即是誤差可能出現在高於或低於民調數字3%的範圍上下,因此國民黨在民調主張應扣掉約6%,符合「在民調抽樣誤差內,算侯柯配贏」的定義。民衆黨代表所主張的禮讓3%的計算方式,並不是民調專業所謂的抽樣誤差的計算方式。