Lisa Su擘畫芯片未來

如果您希望可以時常見面，歡迎標星收藏哦~

來源：內容編譯自theregister，謝謝。

AMD 曾是芯片行業的小魚，但在主要競爭對手英特爾 (Intel) 的一系列失誤之後，AMD 感覺到了危險的氣息，而首席執行官蘇姿豐 (Lisa Su) 正抓緊時間向投資者闡述其遊戲計劃。

在 GPU 加速器領域，無晶圓廠半導體業務長期以來一直屈居於另一家聖克拉拉芯片製造商和 Nvidia 之下。但在最近的業績中，AMD 報告稱數據中心收入增長了 115%，並預計今年 GPU 收入將達到 45 億美元。

總裁兼首席執行官蘇姿豐本周在高盛通訊社和技術大會上證實，“人工智能對我們來說是一個重中之重”，但他補充說，對該技術的端到端支持是關鍵。

“我堅信，在計算方面沒有萬能的解決方案。因此，我們的目標是成爲高性能計算領域的領導者，涵蓋 GPU、CPU、FPGA 以及將所有這些結合在一起的定製硅片，”她說。

AMD 最大的競爭對手目前正經歷困難時期，但這並沒有什麼壞處，儘管蘇姿豐並未提及英特爾，而且令人驚訝的是 —— 或者可能是故意的 —— 高盛主持人並未提起這個話題。

人們在人工智能上投入了數十億美元，但蘇姿豐承認，該行業仍處於這一特定計算週期的早期階段，並預測對更強大的基礎設施的需求將持續存在。

“無論你談論的是大型語言模型的訓練，還是推理，還是微調，或者所有這些事情；工作負載都需要更多的計算，”她聲稱，並補充說這不僅僅與 GPU 有關。

“我們認爲 GPU 將成爲 [預測] 4000 億美元總潛在市場中最大的一塊，但也會有一些與之相關的定製硅片。當我們審視我們在那裡的機會時，它實際上是一個涵蓋所有不同計算元素的端到端遊戲。”

AMD將 GPU 發佈週期改爲一年，部分原因是爲了跟上 Nvidia 的步伐，但首席執行官聲稱，這也是爲了讓 AMD 能夠擴大其產品組合，推出滿足各種需求的產品。

“當然，最大的超大規模企業正在構建這些龐大的訓練集羣，但你也有很多推理的需求，有些是內存密集型的工作負載，這些工作負載確實會集中在那裡，有些則受到數據中心功率的限制，”她解釋道。

“因此，我們計劃在第四季度推出 MI325，然後是 MI350 系列和 MI400 系列，這實際上只是拓寬了不同的產品，以便我們能夠通過我們的產品路線圖佔領大多數潛在市場。”

蘇姿豐還概述了 AMD 成爲超大規模計算中心以及最大企業客戶 AI 芯片主要供應商的努力，其中包括即將收購 ZT Systems，一家爲雲運營商生產高性能服務器的公司。

“我們正在繼續構建我們所需的整個基礎設施。所以我們最近宣佈了幾項軟件收購，包括收購領先的人工智能軟件公司 Silo AI。我們最近還宣佈收購 ZT Systems，該公司也構建了必要的機架級基礎設施。”

蘇聲稱，這一決定是在與客戶交談並考慮了未來三到五年的需求後做出的。

“由於這些 AI 系統變得非常複雜，機架級基礎設施確實需要在設計中加以考慮，與硅片基礎設施同時考慮。因此，我們對收購 ZT 感到非常興奮，”她解釋道，並補充道，“瞭解我們在系統層面上試圖做什麼將有助於我們設計更強大、更有能力的路線圖。”

另一個優勢是加快驗證人工智能基礎設施所需的各種組件。

“建立這些集羣所需的時間相當長。我們發現，就 MI300 而言，我們完成了驗證，但客戶需要進行自己的驗證週期。其中大部分工作都是按順序完成的，而 ZT 成爲 AMD 的一部分後，我們將能夠同時完成大部分工作。而上市時間將使我們能夠從設計完成過渡到大規模系統，在更短的時間內運行生產工作負載，這對我們的客戶非常有利。”

另一個難題是軟件，該芯片製造商還有另一項待收購的芬蘭開發商Silo AI。

AMD 一直在完善自己的 GPU 軟件堆棧 ROCm，以與市場巨頭 Nvidia 競爭，後者包括 CUDA 平臺在內的相關工具幾乎已成爲事實上的標準。

“在過去的九到十個月裡，我們花費了大量時間來領導工作負載。我們發現，隨着 ROCm 的每次迭代，我們都變得越來越好……在工具方面，在所有庫方面，[以及]在瞭解性能瓶頸方面，”蘇聲稱。

“我們已經能夠通過一些最具挑戰性的工作負載證明我們一直在不斷提高性能。在某些情況下，我們已經達到了同等水平，在許多情況下，我們實際上已經超越了競爭對手，特別是在一些推理工作負載方面，由於我們的架構，我們擁有更多的內存帶寬和內存容量。”

但人工智能不僅僅是數據中心關注的問題，因爲人工智能個人計算機也是業界今年拼命推動的熱門趨勢之一，旨在提振疲軟的臺式機和筆記本電腦銷售。

蘇姿豐在會上表示：“我相信，我們正處於一個爲期多年的人工智能個人計算機週期的開始階段。”

“我們從未說過人工智能 PC 會在 2024 年成爲大現象。人工智能 PC 會在 2024 年開始流行。但更重要的是，這絕對是過去十多年來 PC 市場上最重大的創新，”她表示，並補充說，這對她的公司來說是一個機會——傳統上，該公司在 PC 市場上處於劣勢——尤其是在人們對人工智能 PC 的定義都存在很多困惑的情況下。

“我們發現許多企業客戶都在邀請我們參與他們的 AI 對話。因爲坦率地說，企業客戶需要幫助，對吧？他們想知道，‘嘿，我應該如何考慮這項投資？我應該考慮雲，還是應該考慮本地部署，或者我應該如何考慮 AI PC？’因此，我們現在更像是這些企業賬戶的可信賴顧問。”

更廣泛地說，蘇姿豐表示，人工智能是 AMD 不可忽視的一個機遇。

“我認爲這種人工智能技術確實是五十年一遇的，所以我們必須投資。既然如此，我們將非常謹慎地進行投資。因此，我們預計運營支出的增長速度將低於收入的增長速度。但我們確實看到了巨大的機遇。”

蘇最後以某種方式進行了推銷，談到了企業客戶當前需要注意的事項。

“這是一個計算超級週期，所以我們都應該認識到這一點。沒有任何一個參與者或架構能夠接管。我認爲在這種情況下，爲正確的工作負載和正確的應用程序提供正確的計算非常重要。”

她聲稱，這正是 AMD 過去五年多來一直努力的目標——擁有最好的 CPU、GPU、FPGA 和半定製功能，以滿足客戶需求。

這與英特爾過去五年的表現形成了鮮明對比，過去的五年裡，英特爾10nm 芯片不斷推遲，7nm 工藝節點也遠遠落後於計劃，浪子帕特·基辛格重返公司並出任首席執行官，他曾爲公司未來的成功設計了藍圖，現在他正在重新起草，而公司市值也大幅下跌。

https://www.theregister.com/2024/09/12/amd_conference_comments/

半導體精品公衆號推薦

專注半導體領域更多原創內容

關注全球半導體產業動向與趨勢

*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯繫半導體行業觀察。

今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第3884內容，歡迎關注。

『半導體第一垂直媒體』

實時 專業 原創 深度

公衆號ID：icbank

喜歡我們的內容就點“在看”分享給小夥伴哦