鯤動利申請基於無數據量化的擴散模型壓縮與加速方法專利,使得量化後的模型推理速度更快
金融界2025年1月28日消息,國家知識產權局信息顯示,鯤動利(杭州)智能科技有限公司申請一項名爲“一種基於無數據量化的擴散模型壓縮與加速方法”的專利,公開號CN 119359572 A,申請日期爲2024年8月。
專利摘要顯示,本發明公開了一種基於無數據量化的擴散模型壓縮與加速方法,不直接使用原始數據集進行校準,但是採用通過高斯噪聲採樣構建的數據集用於校準也能夠達到與原始數據集採樣校準相當的效果。因此本發明不依賴原始數據來對量化壓縮的擴散模型進行校準,以此獲得最終的量化校準後的擴散模型,即加速推理系統,使得量化後的模型能夠獲得與原始模型相當的能力,使得推理速度更快,同時通過在時間步進行動態採樣得到的採樣數據,進行校準後得到的量化校準後的擴散模型,能夠輸出更高質量的圖像。解決了由於數據集規模巨大導致的較難實施的問題,使得桌面級顯卡的性能能夠容易的支撐起大模型的訓練,更加有利於發佈後模型在下游應用任務中的部署。
天眼查資料顯示,鯤動利(杭州)智能科技有限公司,成立於2022年,位於杭州市,是一家以從事科技推廣和應用服務業爲主的企業。企業註冊資本300萬人民幣。通過天眼查大數據分析,鯤動利(杭州)智能科技有限公司共對外投資了3家企業,知識產權方面有商標信息9條,專利信息2條。
本文源自:金融界
作者:情報員