《科技》2025年趨勢搶先看 生成式AI引領虛擬應用大飛躍！

MIC預測，生成式AI將深刻影響數位雙生與模擬生成的技術演進，驅動虛擬應用快速發展。資策會MIC指出，數位雙生與模擬生成正逐步結合生成式AI的強大生成能力與即時模擬特性，徹底改變內容開發模式與應用範疇，顯著提升沉浸式內容與服務的品質。

隨着GAI技術的深度融合，數位雙生與模擬生成的部署將降低開發與操作的門檻，提升內容創作的效率與表現力。從長期來看，這些技術將推動製造、遊戲、媒體、教育、健康、零售、文旅等多個領域的虛擬應用走向規模化與高精度，進一步優化用戶體驗與作業效率，併爲多元產業的虛擬發展注入新動能，催生更多創新型虛擬應用。

此外，2024年全球已有許多生成式AI技術應用於政府公共服務的成功案例，主要由政府與大型企業或新創團隊合作，試行生成式AI應用以解決社會問題。預期2025年，隨着數據總量與品質的提升以及AI技術的成熟，更多國家和城市將採用這些解決方案，並應用於智慧治理、災害防範和交通管理等領域，促進服務從小規模試驗走向實際商用。同時，大語言模型的推理能力升級將幫助公務員提升業務處理效率，並協助市民更快速獲取所需服務。

資策會MIC副所長楊中傑提醒，社會信任是智慧化服務落地的關鍵。因此，臺灣的廠商與政府需要特別重視資料處理與應用的風險治理議題，包括在地資料訓練與儲存、回溯驗證機制等。此外，政府也應制定更完善的規範、治理體系及問責評估制度，以確保智慧化服務的推行順利且可信賴。