精準醫療的普及還需經歷多少道坎？

（原標題：精準醫療的普及還需經歷多少道坎？）

精準醫療是指以個人基因組信息爲基礎，爲病人量身設計出最佳的治療方案，以期達到治療效果最大化和副作用最小化的一門定製醫療模式。精準醫療要做到個性、高效及預防的關鍵在於篩查和診斷，如奧巴馬所說：“我們將我們的遺傳密碼與癌症進行 配型 ，併成爲切實可行的標準，我們決定藥物劑量，將如同測量我們的體溫一樣方便，這就是精準醫療給我們帶來的希望。”

隨着人類對癌症認識的不斷加深，精準醫療的必要性與迫切性已經得到了醫療界和各國政府的廣泛重視。然而在國內，精準醫療的普及發展並非一帆風順，實際上整個行業存在諸多痛點。

精準醫療面臨的第一個難題就是數據收集的問題。對於很多用戶來說，他們個人健康信息的數據是一項保密的內容，他們不願意將自己的健康數據透露給他人。這就給精準醫療造成了一定的困難，精準醫療需要基於大量數據基礎之上，沒有這些數據基礎，精準醫療也就難以做到精準。

第二個難題是成本上的難題。類似基因測序這種技術，它的成本雖較之前已經大幅降低，但就現階段而言，仍舊沒有達到普及的水平，絕大多數的精準醫療項目都需要付出高額的成本，這對於一些較小的醫療機構來說，是難以承擔的。此外，基因檢測與分子靶向治療的藥物價格也不菲。

第三個難題是對於醫生以及很多中小醫療機構來說，如果精準醫療成爲了日常健康醫療的一部分，這些醫生就需要具備深厚的分子遺傳學和生物化學功底，他們不僅需要解釋遺傳測試結果，還需要了解這些信息如何對應到後期的治療或前期預防當中，並向病人準確地傳達這些信息。去年針對北京協和醫院醫生做的一項調查表明，醫生對遺傳學知識的個人評分平均只有2.1分（4分爲滿分）。

第四個難題是精準醫療的支付問題。精準醫療的價格能否被普通的老百姓們所接受，這個也是需要考慮的。如果大多數的老百姓買不起精準醫療藥物，那麼精準醫療最終就難以走向大衆市場。此外，醫療保險能否覆蓋精準醫療也是很關鍵的一步。

第五個難題則是精準醫療如何區分病人羣體的異質性。即便區分開了，還需要涉及製藥業的切入，如何才能夠開發出針對特異羣體的靶向乃至基因藥物，這並非那麼輕鬆，且藥物從臨牀到應用的諸多環節也需要考慮。

精準醫療所面臨的一個最核心最根本的難題實際上還是源於技術本身，如何對大數據進行更準確的分析，還需要更高的效率來實現。比如在基因檢測運用最爲成熟的NIPT領域，就面臨着精準度、檢測週期、假陰、假陽現象等諸多難題，這也是目前全球各國精準醫療所面臨的一個共同難題。

行業急需不斷創新變革，精準醫療纔有希望。未來臨牀試驗數據整合和標準化將爲精準治療的下一步發展奠定基礎。未來的方向將是生物學、病理學、計算機等多學科的協作。隨着各項配套技術的日趨成熟與完善，精準醫療將在癌症治療中發揮越來越重要的作用。

總體看來，精準醫療還在不斷探索的路上，企業和醫療機構秉着對生命負責的態度，才能走得更遠。基因檢測寄託着人類精準醫療的夢想，將在不遠的將來全面走向人類並普及，這個領域也必將會誕生出許多偉大的生物科技企業。

（本版編輯綜合整理）