江蘇新訊智造申請基於深度學習的視頻流採集專利，顯著提高壓縮比

金融界2025年1月16日消息，國家知識產權局信息顯示，江蘇新訊智造科技有限公司申請一項名爲“一種基於深度學習的視頻流採集方法”的專利，公開號CN 119299703 A，申請日期爲2024年10月。

專利摘要顯示，本發明適用於視頻採集技術領域，尤其涉及一種基於深度學習的視頻流採集方法，所述方法包括：通過自適應策略進行視頻採集，得到實時採集視頻數據；通過邊緣計算進行參數調節，得到預處理視頻數據；對預處理視頻數據進行關鍵幀選擇，得到關鍵幀數據；通過優化的變分自編碼器模型對關鍵幀數據進行幀間差異壓縮，輸出視頻幀壓縮數據；在需要恢復原視頻時，對視頻壓縮數據進行解析，通過預訓練的神經網絡模型進行重構，得到重構視頻序列，根據重構視頻序列生成完整視頻。本發明利用深度學習模型直接在解碼過程中生成非關鍵幀，不僅能夠顯著提高壓縮比，而且可以改善視頻播放的連續性和圖像質量，特別是在高動態和複雜場景下的表現。

天眼查資料顯示，江蘇新訊智造科技有限公司，成立於2022年，位於蘇州市，是一家以從事科技推廣和應用服務業爲主的企業。企業註冊資本2000萬人民幣，實繳資本500萬人民幣。通過天眼查大數據分析，江蘇新訊智造科技有限公司專利信息6條，此外企業還擁有行政許可2個。

本文源自：金融界

作者：情報員