集智VIP特惠倒計時4小時！一次性解鎖集智平臺所有內容資源
一年一度的雙十一，我們特別爲集智社區的探索者制定了加入。限時優惠活動自11月5日開始，至11月19日24時（今晚24點）結束，已經進入倒計時！一些新加入VIP和正在觀望的小夥伴詢問，怎樣快速瞭解集智有哪些內容資源呢？
截止目前，集智沉澱了一系列複雜科學和人工智能主題的前沿讀書會和課程，從控制論、網絡科學、混沌科學等複雜系統科學核心理論，到 AI+Science、大語言模型、因果科學、因果涌現、計算神經科學、生命複雜性等前沿進展，這個豐富多樣的內容體系仍在快速擴充中。今天我們重點介紹AI+Science、 大模型、生命與智能、複雜科學基礎理論這幾個主題。
無論你是致力於突破 AI 算法瓶頸的研究者，探索生命與智能奧秘的科學工作者，還是對複雜系統滿懷好奇的探索者，歡迎加入集智，和我們一起探索！
AI+Science
2024年授予 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton，表彰他們“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”，人工神經網絡可以說是統計物理引發的機器學習革命（Science for AI）。則授予蛋白質設計和結構預測的相關研究，展現了人工智能在推動科學創新方面的重要作用（AI for Science）。人工智能與物理、化學等前沿科學的交叉，雙雙斬獲諾貝爾物理學獎和化學獎，開創了 AI + Science 新紀元。
集智俱樂部早在2023年初就發起了 ，形成了千人規模的 AI+Science 社區，從 AI 科學家到，探索人工智能與科學相互賦能的新範式。第三代人工智能技術基礎課程、神經網絡的統計力學課程、非平衡統計物理讀書會則試圖從複雜科學、統計物理等底層視角，揭示人工智能的奧秘。
AI+Science 系列讀書會
AI+Science 第一季
AI+Science 是近年興起的將人工智能和科學相結合的一種趨勢。集智俱樂部「AI+Science」讀書會由吳泰霖、扈鴻業、劉子鳴共同發起，探討這個激動人心的前沿方向。一方面是 AI for Science，機器學習和其他 AI 技術被用來解決科學研究中的問題，像科學家一樣進行科學發現，被稱爲科學發現的“第五範式”。另一方面是 Science for AI，科學尤其是物理學中的規律和思想啓發機器學習理論，爲人工智能的發展提供全新的視角和方法。參看：
AI+Science 第二季：大模型與生物醫學讀書會
生命世界構成了形形色色而相互關聯的複雜系統，從分子、細胞、組織，到個體、種羣、生態系統。以AlphaFold爲代表的人工智能技術已成爲破解生命複雜性難題的重要工具，而AI基礎模型的引入有望從多個層次進一步提升生命科學研究。「大模型與生物醫學」讀書會由吳泰霖、王瀚宸、黃柯鑫、黃倩、屠鑫明共同發起，旨在探討基礎模型在生物醫學等科學領域的應用、影響和展望。參看：
AI+Science 第三季：人工智能與數學讀書會
數學作爲兼具理論屬性與工具屬性的重要基礎學科，與人工智能關係甚密，相輔相成。「人工智能與數學」讀書會由陳小楊、袁洋、夏克林三位老師共同發起，從 AI for Math，Math for AI 兩個方面深入探討人工智能與數學的密切聯繫。一方面，人工智能在解決數學領域的諸多工程問題、理論問題乃至聖盃難題上屢創記錄。另一方面，數學持續爲人工智能構築理論基石並拓展其未來空間。參看：
探索人工智能的底層原理
第三代人工智能技術基礎課程
「第三代人工智能技術基礎課程」是北京師範大學系統科學學院教授、集智俱樂部創始人張江老師2023年的全新AI課程，特別融合了生成式 AI、大模型、AI for Science 等技術突破背後的底層理論方法。課程系統地梳理了從機器學習到大語言模型，從圖神經網絡到因果推理等一系列可能成爲第三代人工智能基礎的技術要素。課程內容包括可微分編程、神經微分方程、自監督學習、生成式模型、Transformer、基於圖網絡的學習與推理、因果表徵與因果推斷、基於世界模型的強化學習等。參看：
神經網絡的統計力學課程
統計物理方法是一座架起微觀作用到宏觀涌現的橋樑，2021年諾貝爾物理學獎得主帕裡西在無序系統方面作出開創之舉，他提出複本對稱破缺方法解決自旋玻璃問題，這一方法也對神經網絡等交叉學科產生深厚影響，激發未來對人工智能和人腦等複雜系統的進一步研究。中山大學物理學院教授黃海平老師的這一系列課程系統介紹自旋玻璃、空腔方法、消息傳遞算法等主題內容，搭建從統計物理到神經網絡的橋樑，幫助大家更好理解神經網絡的基本原理。參看：
非平衡統計物理讀書會
統計物理學通過研究大量粒子的集體行爲，成功地在微觀世界的隨機性與宏觀世界的確定性之間架起橋樑，幫助我們理解從微觀粒子到宏觀宇宙的各個層級如何聯繫起來，複雜的現象如何涌現，也爲機器學習和人工智能領域的發展提供了重要推動力。「非平衡統計物理讀書會」由湯雷翰、汪勁、樑師翎、唐乾元等學者共同發起，旨在探討統計物理學的最新理論突破，統計物理在複雜系統和生命科學中的應用，以及與機器學習等前沿領域的交叉研究。參看：
複雜科學與 AI 如何相互賦能
複雜系統自動建模讀書會
面對真實世界的複雜系統，如何提煉底層機制、構建簡單模型？複雜系統本質的簡單規則從何而來？此次讀書會由朱羣喜、李樵風、丁璟韜、高婷婷、曹文祺、趙伯林、牟牧雲等研究者共同發起，探討四個核心模塊：數據驅動的複雜系統建模、複雜網絡結構推斷、具有可解釋性的複雜系統推斷（動力學+網絡結構）、應用-超材料設計和城市系統。參看：
AI by Complexity 讀書會
從人類大腦到大語言模型，好的AI系統和創新性的神經網絡，往往在一定程度上具備優秀複雜系統的特徵。涌現、層級結構、非線性、演化等複雜系統理論方法如何指導未來AI的設計，正在成爲備受關注的問題。此次讀書會由尤亦莊、劉宇、張章、牟牧雲、楊明哲、田洋等共同發起，從複雜網絡、統計物理、算法信息論、因果涌現、自由能原理、自組織臨界等視角出發，探討如何理解複雜系統的機制，以及這些理解是否可以啓發我們設計更好的AI模型。參看：
詳情請見：
《一種新科學》讀書會
《一種新科學》（A New Kind of Science）作爲 Stephen Wolfram 的開創性著作，在人工智能蓬勃發展的今天重新煥發生機。該書探討的簡單程序生成複雜性、計算普遍性和涌現行爲等核心概念，與現代AI和大語言模型的基本原理高度吻合。此次讀書會希望通過深入重讀經典，學習Wolfram的跨學科方法和對自然界模式的研究，挖掘與當前人工智能和大模型研究的深刻聯繫，爲AI算法優化和系統設計提供新視角，爲探索AI的未來發展方向提供啓示。參看：
大模型
2022年11月30日，ChatGPT 橫空出世，引發新的人工智能革命浪潮。大語言模型爲什麼會涌現出強大的學習能力？融合學習與推理的大模型新範式是什麼樣？大模型如何賦能機器人涌現羣體智能？大模型爲時序時空數據挖掘提供了怎樣的新視角？因果科學能否啓發更優大模型的設計？集智長期追蹤人工智能前沿進展，我們在大模型方向組織了多個系列主題讀書會，並編譯積累了大量研究進展和學習資源。
大模型2.0讀書會
o1模型代表大語言模型融合學習與推理的新範式。最新的「大模型II：融合學習與推理的大模型新範式 」讀書會由張江、馮熙棟、王維壎、張傑共同發起，將關注大模型推理範式的演進、基於搜索與蒙特卡洛樹的推理優化、基於強化學習的大模型優化、思維鏈方法與內化機制、自我改進與推理驗證。希望通過讀書會探索o1具體實現的技術路徑，幫助更好地理解機器推理和人工智能的本質。參看：
大語言模型與多智能體系統讀書會
大模型的出現改變了傳統機器人問題求解範式，不再追求嚴格推導，而更關注在複雜環境中找到人類可接受的解決方案。大模型還帶來了通用性和泛化性的增強，爲機器人在不同場景中更好地適應和應對挑戰提供了可能。此次讀書會由趙世鈺、任沁源、崔金強共同發起，涵蓋內容包括大語言模型賦能下智能體之間的辯論、協作、模擬人類，以及實際場景中的多機器人協作等問題，希望探究大語言模型給機器人領域帶來的新思想新價值。參看：
因果科學與大模型讀書會
大模型之後爲何仍需“因果科學”？大模型如何推動因果科學的研究進展？因果科學能否在推理能力、可解釋性和可信性等方面啓發更優大模型的設計？因果科學的最新進展如何在實際領域中應用和落地？因果科學系列讀書會目前已經進行了五季，孵化出上千人規模的因果科學社區，最新的第五季 由李昊軒、楊夢月、陳廣義共同發起，希望匯聚相關領域的學者，共同探討因果科學的發展和挑戰，推動學科發展。參看：
時序時空大模型讀書會
當前的大語言模型催生了“大模型+時序/時空數據”這個新方向，有潛力徹底改變時空數據挖掘方式，促進城市、交通、遙感等典型複雜系統的決策高效制定，並朝着更普遍的時空分析智能形式邁進。此次讀書會由文青松、樑宇軒、姚迪、薛昊、金明共同發起，旨在探討大語言模型在推進時序及時空數據挖掘方面的廣闊可能性。參看：
AI+Social Science
以大模型爲代表的人工智能技術正在深刻地改變我們的社會和生活，從自動語法糾正，到虛擬伴侶，再到公共政策的決斷，人工智能技術被廣泛應用到了我們生活的方方面面。大模型會像人一樣思考嗎？我們多大程度上可以信任AI生成的內容？AI會改變人們日常交流的方式嗎？計算社會科學系列讀書會目前共進行了三季，最新的「AI+Social Science」讀書會基於人工智能、心理學、傳播學、管理學等多個學科的最新研究，探討人工智能技術爲計算社會科學研究帶來的機遇和挑戰。參看：
生命與智能
生命是什麼？生命怎樣起源和演化？生命的設計原理是什麼？複雜神經動力學如何涌現出智能？意識如何量化？智能的第一性原理是什麼？生命與智能是集智長期關注的話題，我們在這些方向組織了多個系列主題讀書會，並編譯積累了大量前沿進展和學習資源。
神經、認知、智能系列讀書會
人類大腦是一個由數以百億計的神經元相互連接所構成的複雜系統，被認爲是「已知宇宙中最複雜的物體」。隨着電生理學、網絡建模、機器學習、統計物理、類腦計算等多種技術方法的發展，我們對大腦神經元相互作用機理與連接機制，對意識、語言、情緒、記憶、社交等功能的認識逐漸深入，大腦複雜系統的謎底正在被揭開。神經、認知、智能系列讀書會目前包括「神經動力學模型」、「計算神經科學」、「NeuroAI」、「腦機接口」、「昆蟲智能與AI」等主題，孵化出了千人規模的社區。參看：
因果涌現系列讀書會
跨尺度、跨層次的涌現是複雜系統研究的關鍵問題，生命起源和意識起源這兩座仰之彌高的大山是其代表。因果涌現理論不僅對什麼是涌現，以及涌現的因果給出了定量化描述，還有望爲回答爲什麼會有生命，什麼是意識，什麼是自由意志等哲學問題奠定科學基礎。這一系列讀書會系統梳理了因果涌現理論的發展脈絡，深入探討了信息整合與信息分解的本質，並探索了在生物網絡、腦網絡、機器學習等跨學科領域的應用。讀書會目前共進行了五季，孵化出近千人規模的社羣，併產生了社區原創論文。參看：
自由能原理與強化學習讀書會
自由能原理被認爲是“自達爾文自然選擇理論後最包羅萬象的思想”，從第一性原理出發解釋智能體更新認知、探索和改變世界的機制，被認爲有可能成爲智能的第一性原理的重要候選方案，並有望成爲新時代複雜系統的大統一理論。讀書會從自由能原理的基礎理論到強化學習世界模型等前沿應用，系統介紹了自由能原理主動推理框架，以及腦與意識問題中的預測加工理論等前沿交叉方向，探索這些不同領域背後蘊含的感知和行動的統一原理。參看：
生命複雜性系列讀書會
生命是什麼？生命怎樣起源？生命怎樣演化？對生命現象的本質追問，對生命複雜性的探索是「生命複雜性」系列讀書會的初衷。隨着分子生物學數十年來的突飛猛進，尤其是生命組學（基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學等的集合）等領域的日新月異，當代生命科學臨近爆發的邊緣。新一季「生命複雜性」讀書會從微觀細胞尺度、介觀組織器官尺度到宏觀人體尺度，梳理生命科學領域中的重要問題及重要數據，嘗試探討人體的構成原理和設計原理，闡釋人類發育、衰老和重大疾病的發生機制。參看：
複雜系統基礎理論
控制論、混沌科學、複雜網絡、複雜系統理論等是集智常年關注的核心主題，我們在複雜系統相關的理論、方法、應用方面設計研發了多款課程、組織了多個系列讀書會研討活動，並編譯積累了大量研究進展和學習資源。
控制科學前沿理論與方法系列課程
對複雜動態系統的定量認識與科學調控，系統學與控制論是關鍵基礎。控制理論是一門高度綜合、充滿活力的交叉學科，處於數學、計算機科學和工程技術科學相互作用的前沿，是信息科學與系統科學的重要組成部分，同時與自然科學和管理科學的各門分支也有密切的聯繫。在工程、國防軍事、社會、經濟、生物、環境等領域複雜系統中的調控問題，發揮着重要作用。《控制科學前沿理論與方法》系列課程，爲面向控制專業領域學生以及跨領域的學習者做深度科普，幫助學習控制論的核心思想、框架與方法。參看：
混沌科學系列科普課程
21世紀是複雜性的世紀，理解混沌是探索複雜性的關鍵環節。混沌與非線性方法是研究動力系統的重要手段，加深了對氣候、生態、大腦、流行病等諸多複雜系統問題的理解，並在湍流、加密、數據分析以及生命科學中有廣泛應用，在通訊、交通、金融市場、疾病與信息傳播等問題中亦有諸多啓發和應用。該課程由著名混沌理論學者、香港城市大學講席教授陳關榮領銜，9位從事混沌及相關跨學科研究的資深學者擔任導師，帶領大家走近混沌理論，理解各類混沌系統，並嘗試跨學科應用。參看：
網絡科學系列課程
，全面系統講解網絡科學，從圖論、隨機網絡、無標度網絡、BA模型、演化網絡、度相關性、網絡魯棒性、社區發現、網絡傳播等，幫助大家完成從散點思維到網絡思維，直至網絡科學思維的躍升。詳情及試看：
https://campus.swarma.org/course/1754
，系統地介紹網絡科學的基本概念、思想和方法，網絡動力學是其核心部分，通過網絡拓撲和動力學相結合的研究，可以實現對複雜系統的預測和控制。詳情及試看：
https://campus.swarma.org/course/2328
，順應國內外網絡科學研究的發展趨勢，從基礎、應用、Plus進階、代碼實踐模塊，多角度介紹更復雜更貼近現實的網絡模型和結構以及高階相互作用動力學。詳情及試看：
https://campus.swarma.org/course/3533
，結合單純復形（simplex）表示模型展開。重點討論研究發展出的基於超圖、單純復形、依賴關係等的網絡高階表示模型，能夠用於研究在許多真實的複雜系統中，廣泛存在多個體同時（或以特定順序）進行交互的高階交互現象。詳情及試看：
https://pattern.swarma.org/study_group/17
範疇論系列課程
範疇論被稱爲是“數學的數學”，爲現代數學提供了一套基礎語言。範疇論是一個關於關係的理論，描述並研究關係的所有可能性質。它提供了一種系統、精確、抽象的跨領域科學方法論，可直接付諸於各領域考察的問題，尋求跨領域的解決之道。這種數學語言與複雜性科學有衆多相似之處，加之其本身作爲數學工具的嚴密性，後續可能能爲解決複雜性科學問題提供一把鑰匙。範疇論系列課程包含兩季的“範疇論入門系列課程”，和最新的「範疇論與機器學習」課程，該課程從範疇觀點切入機器學習，包括對機器學習的某些方法論建立背景的具體範疇的研究方法，以及從神經網絡架構等出發研究在範疇上的某些結構。 參看：
複雜性思維課程
北京師範大學系統科學學院教授、集智俱樂部創始人張江開設的「複雜性思維」課程介紹了一種認識複雜系統普遍演化規律的理論雛形——複雜階梯理論，它也是複雜性思維的核心框架。複雜階梯理論假設所有複雜系統能按照其行爲和功能上的複雜性排布成一個大致的階梯，「從混沌，聚集，涌現，新陳代謝、網絡，自複製、進化，到自指、層級躍遷」，沿着階梯向上，系統的複雜性將逐步提高，功能性將逐漸增多。課程系統介紹了混沌、秩序、自催化網絡、涌現、混沌邊緣、熱力學第二定律、分形、網絡、自指等概念，同時也包括複雜網絡、多主體建模、規模法則等具體的分析方法。參看：
複雜系統入門與實戰（Python）課程
複雜系統研究是一門蓬勃發展的新興學科，初學者如何走進這個領域？該課程中，京師範大學（珠海校區）複雜系統國際科學中心副研究員劉宇將帶你學習科學家用來理解複雜系統的思想、工具、方法，包括涌現、混沌、羣體行爲、ABM、分形、動力學、人工生命、生命起源等。參看：
集智學園雙十一特惠活動通知單
探索者：
你好，截止目前，我們共推出了，包括 AI+Science、計算神經科學、因果科學、因果涌現、生命複雜性、高階網絡、大語言模型與多智能體、時序時空大模型、複雜系統自動建模、計算社會科學等主題，組織了超百場分享，吸引近萬名成員加入，還有非平衡統計物理、大模型II、具身智能、網絡藥理學、地球系統科學等即將推出。雙十一將至，我們爲集智社區的探索者制定了特別優惠方案，詳情如下：
優惠方案：
老會員續費VIP可享受：八折優惠。
學生專屬VIP可享受：填表申請通過後，八折優惠。
首次購買VIP可享受：購買1年VIP加送1個月會員，購買2年VIP加送2個月會員。
方案有效期：2024年11月5日-11月19日。
可開發票。
集智學園VIP可解鎖所有集智學園在線系列課程、、更好鏈接資源的微信羣、集智俱樂部學術年會受邀資格，還有限量版集智複雜科學知識卡片、集智T恤等專屬禮包。歡迎各位學術界、企業界的朋友加入VIP，在這裡你會找到新朋友、發現新問題、獲得新認知，和社區朋友共同迭代，共探未來！
2024年11月5日
一直在生長的集智學園
集智學園VIP雙十一定價與權益
在VIP權限有效期內，用戶可享有以下會員權益：
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免費加入所有集智斑圖讀書會；
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受邀參加集智俱樂部學術年會；
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本次集智學園雙十一活動週期爲：2024年11月5日-11月19日。特別推出了歷史 VIP 續費優惠、首次購買優惠、學生優惠三項福利，歡迎加入！
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2、首次購買 VIP 優惠
對於首次加入VIP的用戶，購買 1 年 VIP 加送 1 個月會員，購買 2 年 VIP 加送 2 個月會員。
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關於課程
集智學園網站共分爲 5 大模塊，複雜系統、人工智能、數理基礎、編程實戰、讀書會，包含複雜科學與人工智能的核心內容，課程累計時長約有 6 萬分鍾。
截止目前，我們推出了多個，包括、、、、、、、、、、等，以及經授權從聖塔菲網站引入的系列課程，歡迎加入學習。更多請訪問學園網站：campus.swarma.org.
關於讀書會
集智俱樂部讀書會是面向廣大科研工作者的系列論文研讀活動，其目的是共同深入學習探討某個科學議題，瞭解前沿進展，激發科研靈感，促進科研合作，降低科研門檻。
讀書會活動始於 2008 年，至今已經有 50 餘個主題，內容涵蓋複雜系統、人工智能、腦與意識、生命科學、因果科學、高階網絡等。凝聚了衆多優秀科研工作者，促進了科研合作發表論文，孵化了許多科研產品。如：2013 年的“深度學習”讀書會孕育了彩雲天氣 APP，2015 年的“集體注意力流”讀書會產生了衆包書籍《走近2050》，2020年的開始因果科學讀書會孕育了大型因果科學社區等。
集智俱樂部從2020年開始舉辦線上讀書會，目前已孵化出等主題讀書會和社區，沉澱了大量前沿話題與討論，掃碼可見讀書會列表。
https://pattern.swarma.org/
掃碼獲取讀書會動態信息
關於學術年會
集智學術年會是集智俱樂部盛會，不定期舉辦，總結集智俱樂部發展，總結學科前沿進展，併爲集智俱樂部的成員提供深度交流的平臺，年會爲邀請制。
歷年年會
2015年第一次學術年會在南京大學新聞傳播學院舉辦，主題爲；
2016年的學術聖誕晚會在帝都心臟三里屯的Surperfit舉辦，主題爲；
2017年的學術聖誕晚會在768創意產業園區內的彩雲科技舉辦，主題爲；
2018年的學術聖誕晚會在北京朝陽區烏托邦工廠舉辦，主題爲；
2019年的學術年會在北京海淀區的E_ZIKOO智慧谷舉辦，主題爲；
2020年的學術年會線上進行，主題爲；
2023年的學術年會暨集智俱樂部20週年在北京中關村壹號舉辦，主題爲；
關於集智周邊
VIP會員將獲贈包括書籍、集智複雜性科學知識卡、集智定製服裝在內的周邊禮品。
集智新譯《》
書中以羣像傳記的形式，生動記錄了複雜科學聖地聖塔菲研究所的誕生時刻。它不僅是一個獨樹一幟的研究所的故事，更是系統思維的啓示錄：從對古典主義經濟學的顛覆到重新思考達爾文的進化論，從凝聚態物理到迭代囚徒困境，從亞馬孫雨林的經濟決策到地震的分佈規律，從人工智能到遺傳算法……本書借衆多人物之口描繪瞭如何跨領域地系統思考，並啓示我們：這個世界並非現成地存在着，而是無時無刻不在動態變化，我們唯一要做的就是理解並直面這真實世界中的複雜性。
《複雜》特別周邊版複雜科學知識卡，微縮版複雜科學百科全書，僅今年隨書發行的限量版，極具收藏價值。
複雜科學知識卡
今年特別定製了2024年集智VIP專屬身份文化衫。
集智文化衫
集智俱樂部
集智俱樂部成立於 2003 年，是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者的團體，也是國內最早的研究人工智能、複雜系統的科學社區。其運營主體是集智科學研究中心（民辦非營利機構）。
它倡導以平等開放的態度、科學實證的精神，進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一箇中國的“沒有圍牆的研究所”。其孕育的創業團隊集智學園致力於傳播複雜性科學、人工智能等前沿知識和新興技術，促進、推動複雜科學領域的知識探索與生態構建。
願景：營造跨學科探索小生境，催化複雜性科學新理論
集智學園
集智學園（Swarma Campus）成立於2016年10月1日，是集智俱樂部孕育的創業團隊。集智學園致力於傳播複雜科學、人工智能等前沿知識和新興技術，促進、推動複雜科學領域的知識探索與生態構建。合作伙伴包括騰訊、華爲、北京師範大學、混沌學園等多家知名機構。2019年和2022年兩次被評定爲“國家高新技術企業”。
口號：學複雜科學，到集智學園
使命：梳理複雜知識體系，普及科學理論方法