慧見AI|這些領域，人工智能有望大展拳腳

新華社北京12月21日電　題：這些領域，人工智能有望大展拳腳

新華社記者

回顧2024年，人工智能正在以驚人的速度改變人類生活。專家認爲，未來3至5年是AI技術快速迭代的重要窗口期，AI與人的關係將更加緊密，我們可以大膽想象它即將到來的新飛躍。

——助力星際探索。

從“嫦娥”奔月到“天問”探火，中國航天人在不斷書寫太空旅行的輝煌篇章。AI技術正在成爲航天領域的重要推手，爲複雜任務提供強大助力。

在中國空間站的任務中，AI驅動的微波雷達確保了天舟貨運飛船與空間站的精準“牽手”；基於AI的實時數據分析、關鍵特徵提取與早期預警，幫助航天器“自助”完成健康監測，得以在複雜多變的太空環境中實現長期穩定運行；“衛星智能工廠”實現了從總裝到測試的全過程自動化，進一步推動我國航天器製造的批量化與高效化。

在深空探索方面，AI技術也展現超凡潛力。天問一號任務中，祝融號火星車通過AI驅動的探測儀器，對火星地表進行了多光譜、高分辨率的探測。

2025年，神舟二十號、神舟二十一號、天舟九號等計劃再探寰宇；此外，長征十號運載火箭、夢舟載人飛船、攬月月面着陸器、登月航天服、載人月球車……錨定2030年前實現中國人登陸月球的目標，各項研製建設工作正在全面推進，AI技術必將在築夢九霄的征途中再立新功。

——賦能工業“智”造。

在哈電集團佳木斯電機股份有限公司的高壓電機數字化裝配車間，機器人手臂來回轉動，庫房裡一排排即將發往各地的電機整裝待發……在“數智化”大潮中，東北老工業基地黑龍江集聚的一批裝備製造龍頭企業，開拓着關乎國家產業安全的新賽道。

《中國互聯網發展報告2024》顯示，全國已建成近萬家數字化車間和智能工廠，人工智能與製造業深度融合。

在鋼鐵廠房，六軸機器人、桁架機器人以及AGV小車穿梭其間，成千上萬個傳感器如同隱藏在生產線深處的“智能神經元”，精密監控測算每項工作；在能源行業，大模型通過學習能源行業的經驗、規則等，成爲“電博士”和“數字調度員”，輔助做好電力運營……

未來幾年，隨着AI算法的成熟和數據量的增加，AI有望在製造業中實現更廣泛的自動化應用，甚至實現無人化生產。

中國信息通信研究院發佈的《人工智能發展報告（2024年）》認爲，隨着人工智能賦能新型工業化向縱深發展，人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展，並加速向生產製造環節滲透，助力邁向全方位、深層次智能化轉型升級新階段。

——重塑生活方式。

在中國科學院自動化研究所，一款心腦血管介入手術機器人不僅能精確導航，還能減少放射性輻射對醫生的傷害。

“許多複雜的手術變得更加高效。”項目負責人、中國科學院自動化研究所助理研究員劉市祺說。

在太原北齊壁畫博物館，AI結合虛擬現實技術，讓因爲保護不能開放參觀的墓室壁畫變得觸手可及；在很多乒乓球訓練基地，運動員的擊球落點被精準識別，運動員的競技表現有了提升空間……

商家通過大模型生成商品詳情、圖文營銷素材，加強銷售轉化；快遞小哥通過智能提示和操作，提升配送和攬收的效率；智能問診提供專業有溫度的諮詢服務，爲醫生推薦治療方案……越來越強的大模型，豐富着AI的應用場景，重塑着我們的生活方式。

——推動科研裂變。

2024年諾貝爾獎揭曉激起了“諾獎屬於人類還是人工智能”的討論。

“AI的深遠影響纔剛剛開始。”正如人工智能領域科學家李飛飛所說，從人工智能驅動的蛋白質功能機理探索和理性設計，到基於人工智能的藥物發現和藥物優化、酶改造與生物基化學品的生成，再到科學育種與氣象預測，人工智能有望幫助科學家更快、更多地獲得科學成果。

諾貝爾化學委員會評委鄒曉冬表示，技術與基礎科學的交叉融合未來將成爲常態，而人工智能技術作爲這一融合過程中的核心驅動力之一，將推動科學研究不斷突破傳統框架，實現更加深遠、更加廣泛的創新。（完）