國外遊戲作家：嚇死了，谷歌NotebookLM的假AI播客正在評論我的書！

新智元報道

編輯：Aeneas

【新智元導讀】谷歌NotebookLM的文字生播客功能，簡直太驚豔了。一位掃雷遊戲作家聽到自己的書變成的播客後，反應是又驚又喜。想象一下那些沒人做成播客的心頭好冷門書，小編有了一個大膽的想法……

谷歌的NotebookLM功能，能迅速把文字生成播客，一經推出就引起了強烈反響。

而就在最近，一位遊戲作家發現，自己出版的一本掃雷的書，竟然已經被NotebookLM生成了假的AI播客！

看到自己的書被濃縮成了兩個不存在的人之間的時長12分半的對話，作者Kyle Orland大呼：我被嚇到了！

當然，如果仔細聽，就會發現播客音頻中仍然存在不少問題，顯然它還無法取代專業播客。

但即便如此，Orland仍然感慨道：播客這樣的格式，是我們接受複雜信息的一種更吸引人、更有趣的方式。

比起基於文本的聊天機器人給我們的枯燥的回覆，它顯然爲生成式AI指明一個更有魅力的未來。

谷歌NotebookLM

谷歌的NotebookLM，是一年多前推出的。

根據谷歌介紹，它的功能是「作爲虛擬研究助理，基於您選擇來源總結事實、解釋複雜的想法，並且爲新的聯繫集思廣益」。

不過就在上週，谷歌添加了「音頻概述」的功能。

一下子，NotebookLM就有了新的賣點：一篇冷冰冰的文檔，可以變成引人入勝的音頻了！

不過有趣的是，谷歌在任何地方都沒有使用「播客」這個詞，而是表示這個功能可以幫你「總結材料，在主題之間建立聯繫，甚至開一些戲謔的玩笑」。

沃頓商學院教授Ethan Mollick發帖的時候，給予了這個產品正確的叫法——「播客」。

Mollick教授將這個播客評爲「當前最好的AI演示」。

同時他也表示，這很令人不安。

當然，AI播客中，幻覺問題依然無法避免。

但Mollick教授表示，總結、提煉和處理多個大文檔的能力，能讓我們對AI進行事實覈查，這纔是它的最大價值所在。

受到Ethan Mollick的啓發，Orland決定把自己的這本書輸入NotebookLM。

他很期待，這本關於掃雷遊戲的大概30000字的書，如果變成虛擬播客，會是什麼樣子。

僅僅幾分鐘後，Orland就看到了文章開頭的畫面。

他身臨其境地體驗到，如果自己出現在NPR的「Pop Culture Happy Hour」節目，或者受邀出現在一個戲謔風的播客節目中，會是什麼樣子。

AI主持人開始瞎編了

Orland發現，NotebookLM的摘要，涵蓋了自己這本書的主要部分——

激發掃雷靈感的遊戲的史前史；20世紀90年代，專注於商業業務的微軟爲Windows Entertainment Pack展開的艱苦戰鬥；掃雷預裝在數百萬臺企業和政府計算機上而引發的道德恐慌；以及圍繞遊戲競爭場景的種種令人驚訝的作弊爭議。

總的來說，任何一個聽到這個播客的人，都可以大致瞭解我這本書的內容，就跟許多真實的播客一樣。

雖然在這篇假播客中，並沒有出現大面積的幻覺，但還是有一些地方在小細節上出了紕漏，或者直接給出文本中不支持的假設。

比如，例如，在討論掃雷遊戲的前身Mined-Out 時，AI播客說：「所以這就是那些方塊和旗幟開始發揮作用的地方......」

然而，Mined-Out並沒有這兩個功能，全是AI瞎編的。

顯然，如果我們需要使用NotebookLM的摘要播客去了解學術文章或新聞報道，如果出現類似的幻覺，或者漏掉書中一些關鍵部分，會很勸退。

不過，我們可以使用這種摘要獲得一些「克里夫筆記」式的東西，對於那些我們沒有時間或者沒有興趣完整閱讀的大部頭書，它還是很有吸引力的。

而且，跟閱讀「克里夫筆記」不同，這種簡潔的播客風格可以提供一種令人愉快的背景噪音，非常適合外出散步或辦事時聽。

AI，忽然溫情了起來

正是這種自然、詼諧的演示，讓NotebookLM 的新功能從其他能生成文本摘要的AI產品中脫穎而出。

Orland表示，這感覺就好像自己碰巧在咖啡館偷聽到兩個人在討論自己的書。

然而，這兩個人在現實中並不存在。

而且，他們對這本書表現出的讚揚態度，可能也是通過算法而設計好的。

開始，一位「播客主持人」將這本書描述爲來自「軟盤和撥號調制解調器之國」的故事。

如此有趣的表達，作者並沒有在書中使用過，AI的這種幽默讓他捧腹大笑。

接着這位主持人調侃着講出「比爾·蓋茨在微軟辦公室裡偷偷溜達」，暗示了作者在書中最喜歡的佚事。

隨後，這兩位假主持人以一種很自然的對話，探討了這樁佚事。

兩人「播客」格式的來回對話風格，也允許一些有趣但偏離本書要點的話題出現。

比如，當討論《掃雷》前作《Mined-Out》中的蠕蟲電影明星遇險少女時，這兩位AI主持人似乎有點心煩意亂。

然後，兩位「主持人」以一種隨意的方式提出了掃雷的改進版本，該版本是爲了解決微軟原版掃雷的問題而設計的。

兩人的對話形式中，呈現出了一種溫和、輕鬆的節奏，但呈現出的信息是很密集的。

而且，聽起來很自然的停頓和重複，也能幫助強調一些要點。

比如，主持人1談到「幾乎每臺計算機上都預裝了這款令人難以置信的上癮的益智遊戲」，另一個聲音就會回答，「在每臺計算機上？」

或者，某位主持人談到「我們發現最初的掃雷遊戲在生成隨機棋盤的方式上存在缺陷」，另一個聲音就會跳出來驚呼「一個缺陷！」

氣氛組的勁兒是給足了。

當然，兩位AI假人的對話還是有一些問題。

比如，兩個聲音似乎一直在「我讀過這本書」和「我對你分享的書中事實感到驚訝」這兩種感覺之間來回橫跳，這就很難讓人相信其中任何一個是真誠的。

而過於驚訝的反應，也會讓人因爲厭蠢而有點惱火。

另外，AI還會在錯誤的地方斷句，或者出現一些奇怪的笑聲。

儘管如此，它依然令Orland驚喜。

他舉例說，比如在某些時刻，它引出某些事的方式，微妙地迎合了他的作者自我意識，這讓他非常受用。

最後Orland總結道，在聽完NotebookLM的總結後，自己會想象到這不久的將來，這些假播客將成爲自己的「正餐」。

尤其是那些那些不太容易引起真人播主興趣的專業書籍或主題。

通過將生成式AI文本重新包裝成「兩個人聊天」的模式，谷歌爲有時似乎非人性化的技術，換上了一層和藹可親的面孔。

參考資料：

https://arstechnica.com/ai/2024/09/fake-ai-podcasters-are-reviewing-my-book-and-its-freaking-me-out/