點燃中國大模型價格戰!“量化巨頭”如何成爲“AI界的拼多多”

本文作者:趙穎

本文來源:硬AI

2元/百萬輸出Tokens,DeepSeek-V2大模型推出一週後,便引爆業內“價格大戰”。

字節將價格降至0.6元/百萬輸出Tokens 0.6元人民幣,阿里隨後將部分大模型價格驟降97%,百度也免費開放了兩款文心一言模型......

“大模型黑馬”DeepSeek由知名私募巨頭幻方量化創立,其推出的DeepSeek-V2不僅性能在衆多開源模型中最強,價格也“卷”到了業內最低。

DeepSeek是如何成爲“AI界的拼多多”?

最早探索AI的量化之一

DeepSeek的背後離不開幻方量化支持,幻方量化自2015年成立以來,已發展成管理規模約600億元人民幣的大型資產管理公司,其部分利用AI和算法來識別可能影響股價的模式或變量。

幻方量化最初由創始人樑文鋒在成都一間公寓內創辦,他是浙江大學計算機科學專業畢業生,當時專注嘗試自動化股票交易。

到2021年,幻方量化所有策略都在使用人工智能。幻方董事總經理蔡力宇曾表示,人工智能有助於從海量數據集中提取有價值的數據,這些數據可用於預測股價和做出投資決策。

如今幻方利用其積累的AI知識和基礎設施創建出MoE大模型DeepSeek-V2,專家表示,該模型的實力與美國主流大模型相當。

DeepSeek-V2的推出迅速引起了業界的廣泛關注,這一AI模型不僅能夠回答問題、編寫代碼和進行推理,其成本也顯著低於競爭對手,每百萬輸出Tokens僅需約2元人民幣。

這一價格優勢引發了中國AI大模型“價格戰”,字節、阿里和百度紛紛降低了其AI服務的價格,同時也凸顯出中國AI市場競爭的激烈程度。

海量算力優勢

DeepSeek的模型能力出衆背後離不開充足的算力。

該公司的首個計算集羣“螢火一號”耗資近 2 億元人民幣,幻方量化正在投資約10億元建造第二個超算集羣“螢火二號”,該集羣規模相當於一個足球場的大小。蔡力宇補充說,幻方的大部分利潤都投入到了人工智能基礎設施中。

根據該公司網站數據,第二個集羣現已完工,將10000多張英偉達處理器和存儲連接起來,使DeepSeek擁有足夠的算力訓練大模型。

據國盛證券報告,幻方量化是中國六家擁有超過萬張A100處理器的公司之一,這通常被認爲是自行訓練大模型的算力門檻。

此外,DeepSeek模型還採用開源方式,允許研究人員檢視其架構並複製。DeepSeek-V2的架構被認爲非常獨特,採用了混合專家的理念,將模型分成更小的模塊,提高了處理效率和準確性。

總部位於美國的AI動畫初創公司Cartwheel的首席科學家Andrew Carr表示,DeepSeek將這種稱爲“混合專家”的想法發揮到了極致,即將模型分成更小的塊,擁有數百個小專家。