第四範式中期營收增27% 戴文淵：AI落地不一定是大語言模型

8月15日，北京人工智能企業第四範式發佈上半年業績，該公司今年上半年總營收人民幣18.67億元，同比增長27.1%；毛利潤人民幣7.90億元，同比增長12.1%。經調整淨虧損1.69億元，經調淨虧損額同比收窄4.0%，經調淨虧損率同比收窄至9.0%。此外，該公司上半年研發投入人民幣8.50億元，研發費用率45.5%。

在當天的電話會議上，第四範式創始人、CEO戴文淵回答了新京報貝殼財經記者提出的兩個問題。

用大模型技術解決企業問題 而非侷限於大語言模型

當前，AI行業發展逐漸進入落地應用期，對於“AI落地應用難在哪”，戴文淵告訴貝殼財經記者，大語言模型通常落地客服、知識管理等方向，在金融、零售、能源等很多行業其實並非核心場景，因此這就帶來了大語言模型價值不同的反思。

在他看來，AI或者大模型落地產業端，不一定要侷限於大語言模型，“實際上對於金融機構來說，風控模型同樣可以變成大模型，只不過它不一定是大語言模型。對於零售企業來說，供應鏈同樣也是大模型。如果我們對企業高價值付費，用大模型技術落地，我們可以看到巨大的價值。”

事實上，第四範式今年3月在發佈先知AI平臺時就強調過，不是大語言模型統治一切，而是對於任意模態的大模型，怎麼用大模型技術去構建並且解決企業的核心問題。

“具體而言，以我們所覆蓋的一些核心的行業爲例。比如說金融，它可能預測的不是下一個字，要預測的是下一份信用報告。對於一個健康管理來說，不是預測下一個字或者下一幀畫面，需要預測的是下一份體檢報告，這可以用大模型技術解決，不要侷限於大語言模型。”戴文淵說，“在這一點上，我們在垂直的大模型，或者說‘人工智能+’也深耕了十年時間，我們有豐富的積累，知道如何用AI的技術幫助行業解決核心問題，同時我們也非常關注降低門檻、降低成本，幫助企業在大模型落地的過程中，實現越來越好的投入產出比。”

戴文淵的這一務實觀點在該公司2024年上半年客戶羣體的多元化上可見一斑：報告期內，第四範式已覆蓋14大行業，總用戶數185個，標杆用戶數86個，標杆用戶平均收入爲人民幣1148萬元 ，同比增長26.9%。

AI生視頻火爆 但需要關注技術和產業端核心價值的匹配

相比於致力於研發大語言模型，目標AGI的人工智能公司，第四範式在C端較爲低調，對於一些目前廣受關注的AI技術，戴文淵也有自己的理解。

例如當前快手、智譜AI、生數科技等同樣總部在北京的企業均發佈了AI生視頻大模型，對於視頻模型在C端的火爆，戴文淵認爲，視頻模型代表的是一個AI的生產力或能力，隨着AI能力越來越強，可以生成越來越好的視頻，甚至成爲越來越好的多模態的大模型，“但當這個能力應用於產業端的時候，我們也需要去關注生成視頻是否是產業端的核心問題。”

他對貝殼財經記者舉例稱，AI生視頻的技術可能對於一個零售企業來說不一定能解決最核心的問題，“我們在一端看到的是人工智能技術越來越厲害，而另一端也要致力於優化怎麼把這些技術和產業的核心價值匹配。”

在戴文淵看來，AI落地的過程當中，價值和經濟都很重要，“任何一個新技術出來，一開始隨着早期狂熱的勢頭，都可能會有一個階段不強調經濟。但是隨着創新過了一定的階段，肯定逐漸要回歸到商業本質，任何一個業務最後一定是投入小於等於產出的。”

“現在，AI大模型逐漸迴歸到商業邏輯本質，此時企業就會關注：我需要不需要那麼大的模型？多投入的這些成本是否帶來了足夠產出？選擇什麼樣的模型對我來說是最有價值的？是不是落地的真的是大語言模型？我們現在看到越來越多的行業客戶開始迴歸理性。”戴文淵說。

新京報貝殼財經記者 羅亦丹

校對 盧茜