離譜！AI超市「無人」收款，1000個印度人藏在背後……
就離譜，都2024了，人工智能靠人工的戲碼還在上演。
而且是類似ATM機背後坐真·櫃員給你遞錢的那種！
當你走進一家超市，挑選完商品，無需人工、自助結賬，直接拿好東西走人，等待一段時間，AI就能基於視頻識別出你選了哪些東西，然後把賬單發送過來，你只需點擊付款。
聽着是不是很方便？
“拿1000個印度人換來的”。
在攝像頭背後，有一個規模達千人的印度團隊，需要通過肉眼遠程查看顧客拿了什麼商品。
好傢伙，新的等式出現了：
AI=AnonymousIndians（姓名不詳的印度人）？？？
這就是最近被曝光的亞馬遜無人超市“黑科技”。
它本來號稱使用AI技術，即拿即走、無需掃碼、事後扣款，完全自動化。適用於亞馬遜生鮮連鎖商店，從2020年開始在美國洛杉磯、芝加哥以及英國等地區推廣使用。
結果使用4年，真實面目是人類給AI打工。
△截取自公衆號“英國那些事兒”文章評論區
亞馬遜這個引發大吐槽的服務，叫做“Just walk out”。
它主打的就是節省顧客逛超市時等候結賬的時間。在2016年推出，號稱是完全由計算機視覺技術驅動，通過超市內的監控攝像頭和傳感器來追蹤人們離店時拿走的商品。
過去幾年裡，44家亞馬遜生鮮商店中，有27家支持了這一服務，還有一些有機食品連鎖店也支持。
不過當時這種模式就有一些小問題，顧客往往在離店幾小時後才能接收到賬單，因爲人工要重新審覈視頻，確保賬單正確。
據The Information數據，直到2022年，每1000個“Just walk out”服務中，還有700個需要人工審覈。
這遠遠沒有達到亞馬遜內部本來的目標，1000個case中僅有50個需要審覈。
亞馬遜當然不承認該業務其實是靠人工來運轉，他們給出的解釋是：
至於具體比例，就很值得玩味了。
不過，爲啥這個僞人工智能會被揪出來呢？
還得從亞馬遜最近的大裁員說起。
亞馬遜剛剛公佈的一波大裁員包括線下門店技術團隊，幾百個崗位被裁掉。消息稱，身份識別和結賬團隊部分業務受到影響。
這個以奇怪方式運行起來的“Just walk out”，也要walk不動了。之後只保留英國的部分門店和亞馬遜便利店。
未來他們打算押注到“Dash Carts”服務上。給線下商店的購物車裡嵌入掃描儀，識別顧客購買的商品，然後自助結賬。
相對來說，這種模式不用在超市內部裝一大堆攝像頭，成本和技術難度都降低了，準確性也能有所提高。
實際上，搞這樣騷操作的，遠不止亞馬遜一家。
2017年，研究諮詢公司Gartner就發佈了一份關於新型技術炒作週期的報告。
報告顯示，許多AI技術，如DL和ML，當時都處於炒作高峰期。
人們和市場對其的高度追捧，讓許多軟件供應商開始追逐熱潮，把AI技術納入自家的產品戰略。
然鵝，報告中明確顯示，這些公司中的大多數實際上掛羊頭賣狗狗，它們產品中對AI的應用以及所用AI的能力，往往誇大其詞。
這種現象在當年被Gartne稱爲“AI洗白”。
事件曝光後，這種現象並沒有得到遏制：
2019年，盡調公司West Monroe Partners對40家美國公司的營銷材料進行了檢查。
檢查結果顯示，這40家公司在其營銷聲明中對AI和ML的能力進行了誇大，平均誇大程度超過30%。
同年，倫敦風險投資公司MMC研究了2830家被歸類爲AI公司的歐洲初創企業。
MMC發現在這些公司中，真正符合AI公司描述的僅有1580家。
具體有哪些公司幹過這些事兒呢？
比如，Facebook（現Meta）。
2015年8月，Facebook推出了名爲M的文本型虛擬AI助理；2018年年初，該項目被關停。
當時，M助理號稱腳踢Siri，拳打搜索引擎。
回溯那時的用戶反饋發現，M助理很像今天火爆的ChatBot，但其相應速度，比《瘋狂動物城》裡的樹懶閃電還要慢。
《連線》雜誌文章中寫道，一位用戶讓M助理推薦加州的知名景點，結果M花了15分鐘才推薦出 22 個結果——有這時間，早能把Google搜索結果看上十頁八頁了。
但是這不是M助理的致命bug。
消息人士後來曝光，稱該項目運營的2年多裡，Facebook一直使用人工在背後操作其所謂的AI系統。
這騷操作和亞馬遜無人超市如出一轍，怪不得反應這麼慢……
還有一家叫x.ai的初創公司（不是馬一龍現在的那家大模型公司哈），曾推廣自己在用“AI個人助手”來安排會議。
但其實是由人類員工來完成安排會議的工作。
2021年，x.ai因爲難以實現算法獨立運作，最終關門大吉。
發現沒有，如上幾家雖然“詐騙場景”不同，但原因基本一致：過分誇大AI能力，落地存疑、賺錢更存疑。
以亞馬遜的“Just walk out”爲例，有人就分析了這種模式註定不可行，“就是個營銷噱頭”。
據公開信息，每家亞馬遜無人商店配備的掃描儀和攝像機系統非常昂貴。
據亞馬遜內部人員所說，每個門店可能都要投入上千萬美元。
其次，Just walk out對技術的要求也不低。
在去年9月，亞馬遜官方發佈的介紹中提到，爲了弄清商店顧客誰拿了金槍魚三明治，誰拿了雞肉沙拉，並算出正確費用，背後技術大有來頭：
每一項都是最前沿的計算機技術。
再者說，超市裡光線晦暗，而非貨架密佈，AI很難精準判別顧客拿走了哪一份商品。
識別效果不穩定，數據需求總是在變，所以“識別顧客買了啥”這個問題會變得很複雜。
當然有網友質疑亞馬遜每家無人超市都採用“ATM藏人”策略的真實性。
有人甚至算了一筆賬：
哪怕是僱傭了1000名印度員工，三班倒來盯着無人超市的顧客到底買了些什麼，這點人力還是遠不足以支撐所有超市的運作的。
得出結論，Just walk out可能不是完全AI，但也絕不是完全人工遠程操作結賬。
有網友嘲諷拉滿：
好事兒呀！這證明AI並不會真的讓人們失業（狗頭）。
甚至對比一下，這樣做還不如換回人類員工，效果又穩定、成本還沒這麼高。
當然，創新永無止境，一種更加抽象的結賬模式出現了。
菲律賓收銀員通過Zoom接入，跨過半個地球來到紐約爲您結算。
據說是一家名叫“快樂收銀員”的公司搞出來的，沒有網站，在紐約的5個亞洲快餐店裡推行。
參考鏈接：[1]https://gizmodo.com/amazon-reportedly-ditches-just-walk-out-grocery-stores-1851381116[2]https://twitter.com/themaxburns/status/1775215997898698907[3]https://www.mturk.com/[4]https://arstechnica.com/information-technology/2017/11/expensify-acknowledges-potential-privacy-problem-by-calling-it-a-feature/