長佳智能 實現正港醫療智慧化

成立五年餘,已經有了數項產品上市應用的長佳智能,早已走在醫療AI最前面。(圖/先探投資週刊提供)

醫療AI不是幫病患看病,而是輔助醫生體現更完善的醫療流程;甚至可以透過不斷的學習進化,以符合不同國家醫療體制、法規…,形成客製化醫療AI。

智慧醫療」是近年新冠疫情下,最常被提及關注的熱門話題,關鍵在於生技結合資通訊(Bio+ICT)所建構的數位醫療趨勢儼然成形,而更加精細的醫療神經網絡─人工智慧(AI)則已進入初期階段,只是還有許多未被顧及的醫療需求尚未被滿足,而成立五年餘,已經有了數項產品上市應用的長佳智能,早已走在醫療AI最前面,爲醫療神經網絡布建了更貼近臨牀需求、更符合不同國家醫療體制、流程等的醫療AI,突破現有格局框架,併爲未來的法規調整與進步做出因應與應變規劃。

醫療AI「價值點」待發掘

全球人工智慧醫療市場規模在二○二○年已達四九億美元,Markets and Markets預估二○二六年將成長至四五二億美元,年複合成長率高達四五%;而成長動能來自幾個面向,其一爲數據量與數據集的複雜程度持續增加(包括新的診斷設備與感測器等,推動了人工智慧的需求);其二則是爲了降低高昂的醫療成本;第三則是人口老化造成醫療資源不足;最後則是製藥與生技公司導入AI進行新藥研發所致。

而醫療AI應用領域也區分數項(見圖),其中如前所述,由於AI可以快速分析巨量生物科學資訊,包括基因、分子/蛋白質結構、專利、生醫期刊和資料庫等,大幅加速候選藥物發現的時間,因此,藥物開發是目前最主要的應用,佔比高達二八%;再者是醫學影像辨識與診斷,佔比二四%,主因爲影像判讀是AI最成熟的應用,而且精確度和人類醫生相去不遠。

目前雖然已有相當多的醫療AI產品進入國際市場,但是大多數人仍然有對醫療AI的迷思,認爲「醫療AI是在幫病人診察、治療」,其實醫療AI最大的功能是輔助醫師判讀與擬定治療策略,並非取代醫生的天職,長佳智能研發長王帝皓如是說,且他舉出數項實例,有一個急診病患入院,短時間決定進行手術,結果在施打麻藥後,卻發現生命徵象不穩定,其中的過程相當複雜,雖然最後手術成功,但仍會被醫院提出來進行病歷檢討,結果發現當初急診病患進來時曾拍過X光,X光片中有個小小的氣胸,這個現象做麻醉及插管相當危險,甚至可能死亡,但是就這麼簡單的氣胸爲何沒有看到?當然有許多結構性因素,且醫生不是神人,需要休息,但是有個不眠不休的AI,所有可能的風險評估都會顯出來,就可以避免在醫療過程發生疏失。

醫療AI研發更趨向客製化

再如放射腫瘤科,在進行治療計劃時,須把器官周邊腫瘤勾勒出來,這是一個細緻活,如果有AI就可幫忙做很多類似的事情,不僅勾勒精準還很完全,醫生可以有更多的時間思考,幫助病患擬定醫療流程。很多的醫療AI就是在醫生的臨牀診斷上所面臨的問題,進而發展出符合醫療AI價值的體現。換句話說,醫療AI就像是醫師的助理,不僅快速、準確,甚至能在事前達到提醒警示的效果,拉長時間來看,對整體醫療流程費用還是便宜的。(全文未完)

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