產業分析－AI／ML智能 揪出眼底醫療科技商機

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AI/ML輔助眼底影像判讀的技術提升，彌補眼科醫生人力和專業短缺問題，並提高醫療診斷品質。圖／本報資料照片

AI/ML輔助眼底影判讀代表公司

眼睛過勞，眼球飛速老化知多少？現代人都難逃脫眼睛過勞的問題，無論是每天長時間在電腦前工作的上班族、馬拉松式滑手機追劇的低頭族，抑或電競手遊玩不停的遊戲族，眼睛保健都是重大課題。

根據眼科醫學會報告臺灣民衆每日使用3C裝置平均超10.7小時，近視人口也是眼疾的一大隱患，根據世衛組織（WHO）數據，全球未來潛在高達50億近視人口，其中高度近視患者（近視＞500度）相較沒近視的人，增加了41倍的黃斑部病變風險、9倍的視網膜剝離風險，以及3倍的白內障風險。又或者全球未來潛藏7億糖尿病病患，糖尿病病患在罹患糖尿病超過20年後，多數的糖尿病I型患者和高達60％的糖尿病II型患者都會出現不同程度的視網膜病變等問題，若病變嚴重甚至可能導致失明，過度用眼的眼忙族，小心變成眼盲族，眼睛過勞、近視和糖尿病引起的眼疾隱患不得不防。

除了重視眼睛預防保健外，精準地眼睛健康檢查更不能少，眼底血管是全身血管在血液循環動態和健康的縮影，眼底視網膜、視神經盤、黃斑部、靜脈血管和動脈血管的損傷，多與疾病引發有關，一張眼底照就能篩查90％眼底疾病，以及至少8～14種以上眼底疾病，也能捕捉到反映高血壓、糖尿病等諸多慢性病健康狀態的信號。

然而眼底的早期病變，往往沒有任何症狀且不易察覺，如糖尿病視網膜病變的早期病徵，如微細血管瘤、血管滲漏出血，或軟（或硬）滲出物等可能非常微小，現在透過AI/ML眼底檢查，經視網膜影像設備（如免散瞳眼底攝影機）速拍，結合AI/ML輔助智慧判讀系統精準判讀，5分鐘內完成檢測報告，將有助病患病竈及早發現，提高醫療診斷效益，進而轉診治療，以延緩病情惡化。

■眼底影像檢測科技大躍進，加速精準發現病竈以利診斷

根據Research and Markets（2024）數據，2023年全球視網膜影像設備市場規模53.9億美元，預估到2030年可成長約1.66倍，達到89.7億美元，年複合成長率爲7.55％。其成長機會點來自近視人口、高血壓或糖尿病慢性病人羣，以及高齡老化族羣等對眼科照護需求的不斷增加，且受惠於創新免散瞳、超廣角、快成像和超高分辨率的視網膜影像設備開發，與AI/ML輔助眼底影像判讀的技術提升，將促使醫師診療流程簡便快捷，彌補眼科醫生人力和專業短缺問題，並提高醫療診斷品質。

從眼科醫療資源和就醫現況來看，全球眼科專科醫生短缺不足且醫師過勞是不爭的事實，眼科醫學影像判讀需要專業訓練和長時間養成，根據統計平均一名眼科醫師需要服務將近一千多位病患，目前AI/ML能進行糖尿病視網膜病嚴重程度分級，幫助糖尿病視網膜病變檢測效率顯著提高40％，讓眼科醫師節省時間聚焦治療。

此外，糖尿病視網病變，診斷和治療大都以眼科醫師爲主，但實際接觸糖尿病病患的醫師主要爲新陳代科、家醫科和內科等基層院所醫生，而AI/ML眼底醫療影像應用就可以提高診斷效率，讓不同科別醫師能進行初步篩檢，及早轉介到眼科醫生，就能早期發現預防，降低糖尿病醫療成本負擔，因此國際間都在加速AI/ML輔助眼底眼影像檢測科技研發腳步，搶攻解決眼底病變的巨大影像篩檢商機。

■臺廠多方佈局，搭載AI/ML智能，持續搶攻海外眼科商機

AI/ML醫療影像判讀賦能醫療設備已是趨勢，將有助於精準地打造輔助診斷、高效率、成本平價化，以及不受限場域的醫療服務內容、或打破醫療影像判讀的學習門檻，以及提高醫療服務品質效率，此一趨勢也將促進新世代醫療科技產品創新加值的更迭。

臺廠在眼底醫療科技佈局，致力開發先進AI/ML智能醫療設備，如明達醫開發12kg輕巧可攜式眼底攝影機，取得多國認證，搶攻海外商機，或宏碁智醫開發VeriSee DR，以AI/ML輔助糖尿病視網膜病變軟體，獲臺灣和國際市場超過170家醫療院採用，以及晉弘科技開發400公克手持式視網膜掃描儀搭配AI-DR輔助糖尿病視網膜病變早期篩檢，滿足各類場景使用需求，搶攻手持式眼底攝影機商機。

臺廠從創新眼底醫療科技設備開發，到精準AI/ML輔助影像判讀軟體開發，以及眼科醫療通路完整佈局，除爲臺灣民衆眼睛照護把關外，更持續延伸佈局遠距眼科醫療商機，眼科問題是長期大趨勢，臺廠自主品牌持續深耕，搭載AI/ML智能加持，將有望擴大海外眼科商機。