暴雨講堂|2025年六大AI趨勢展望

隨着2025年的臨近，人工智能正逐步從輔助工具演變爲工作與生活中不可或缺的夥伴。AI 驅動的代理（agent）將擁有更高的自主性來執行更多任務，從而提升人們的生活質量。人工智能在記憶與推理能力上的創新，也將助力人類社會尋找應對氣候變化、醫療健康等重大挑戰的新方法。而暴雨始終致力於幫助人們安全、可靠地構建與使用人工智能。

“人工智能已經將不可能變爲可能，過去一年我們看到衆多個人和組織從 AI 實驗轉向了更多有實際意義的落地應用，”暴雨業務發展、戰略和風險投資執行副總裁李明表示，“這是技術全面轉型的開始，它將改變我們生活的方方面面。”

僅在過去一年中，商業領袖和 AI 決策者對生成式人工智能的使用率就從55%激增至75%。新的人工智能工具預示着巨大的潛力。那麼未來還將發生什麼？以下是2025年值得關注的六大 AI 趨勢，以及暴雨將在每個趨勢上進行的創新方向。

1、AI模型將變的更強大更實用

在過去的一年裡，AI 模型變得更快、更高效。如今，大規模的“前沿模型”已經可以完成從寫作到編碼的廣泛任務，高度專業化的模型還可以爲特定任務或行業進行量身定製。

到2025年，AI 模型將能做得更多、更好。像 OpenAI o1 這樣具備高級推理能力的模型已經能夠解決一些複雜問題，其邏輯步驟類似於人類在回答難題前的分析過程。這些能力將在科學、編程、數學、法律和醫學等領域繼續發揮作用，使模型能夠比較合同、生成代碼以及執行多步驟工作流程。

這些進步在模型創新中至關重要，但數據管理和後訓練（post-training）的進步同樣重要。

在2025年，更快、更好、更專業化的模型將創造新的、更有用的人工智能體驗（包括代理）。“我們訓練模型的方式和這些模型驅動代理之間可能產生協同作用，”暴雨AI技術負責人表示，“現在人們將有更多機會選擇或構建滿足他們需求的模型。”

2、智能代理將改變工作形態

近70%的財富500強公司的員工已經藉助 Microsoft 365 Copilot 來處理許多重複且瑣碎的任務，例如篩選電子郵件，在 Teams 會議中做筆記等。預計到2025年，新一代 AI 驅動的代理將能夠處理更多任務，甚至可以代表用戶來執行某些任務。

暴雨商業與行業副總裁表示：“將代理視爲 AI 時代的應用程序，就像我們使用不同的應用來完成各種任務一樣，代理將開始改變每個業務流程，革新我們工作以及管理組織的方式。”

隨着記憶、推理和多模態能力的進步，代理將會以新的技能和互動形式處理更復雜的任務。組織機構可以藉此重新構想報告生成和人力資源任務等流程，例如幫助解決新換筆記本電腦的問題或回答福利問題，讓員工能夠專注於更高價值的工作。企業也可以設置多個代理來提醒供應鏈經理關於庫存中斷的問題，推薦新的供應商並執行銷售訂單，以應對日常挑戰，從而保持銷售。

屆時，組織機構將擁有一系列代理，以實現從簡單的提示和響應到完全自主的任務，這些代理將代表個人或團隊獨立以及協同工作來執行和協調相應流程。

在人工智能的發展中，人類監督仍將是不斷進化的 AI 驅動代理中的核心部分。“到2025年，很多討論都將圍繞如何界定代理被允許和不被允許執行的任務，以及始終需要人類監督的議題。”

3、AI助理將爲日常工作提供全天候支持

除了在工作中的應用，人工智能還有望在2025年提升人們的生活質量。如Microsoft Copilot 作爲 AI 助理，將全天候提供支持，它可以幫助簡化和優先處理如日常收到的大量信息等任務，在保護隱私、數據和安全的同時，爲用戶釋放更多時間。

Copilot Daily 會在新一天的開始，以用戶熟悉的聲音來朗讀新聞摘要和天氣情況。當選擇使用 Copilot Vision 時，它將能夠識別用戶在網上瀏覽的內容並參與討論，因爲它可以理解正在查看的網頁，從而能夠回答問題並提出後續的行動建議。

這些都僅僅是一個開始。未來幾年，人工智能將變得更加精確，並具備更高的情感智能，以實現與人類更加流暢的交互。

4、AI將變的更加高效節能

雖然人工智能需要能源等資源，但創新解決方案正在幫助應對這一挑戰。例如，2020年全球數據中心的工作負載大約是2010年的九倍，但電力需求僅增長了10%。在AI節能方面暴雨與 AMD、英特爾和 NVIDIA 等公司的合作，從定製芯片系列Azure Maia 和 Cobalt，到設計用於高效冷卻大規模 AI 系統的液冷熱交換器，這些舉措顯著提高了硬件效率。

未來幾年，支持人工智能的新型數據中心將實現零冷卻用水，暴雨也將擴大使用冷板等超高效液冷系統。通過這些努力，暴雨計劃在2025年使 AI 基礎設施更加高效、可持續。

同時，暴雨將繼續投資、使用更多低碳建築材料，如近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材，以及風能、地熱能和太陽能等無碳能源。暴雨還致力於在運營的電網中引入更多無碳電力，並倡導在全球範圍內推廣清潔能源解決方案。

暴雨首席技術官 LEE DAA 表示，這只是暴雨基礎設施計劃的一部分，將助力公司在2030年實現碳負排放、水資源正效益和零廢棄的目標。“2025年及以後，我們將越來越多地從整體上看待數據中心、能源與資源，以最大限度地提高整個基礎設施的效率。”

5、評測和定製化將是構建AI的關鍵

評測是定義和評估人工智能風險的關鍵，對於負責任地構建人工智能至關重要。2025年最大的進展之一可以用兩個詞概括：測試（testing）與定製化（customization）。如果可以評測風險與威脅，那麼就可以幫助解決或減輕這些問題。例如，檢測和解決 AI “幻覺”。

暴雨負責任的人工智能首席產品官表示，暴雨正在通過開發嚴格而全面的測試來打造安全的 AI 應用。除了評估幻覺等內部威脅外，測試還將更好地識別外部日益複雜的攻擊。

“即使模型變得更加安全，我們也需要將評測提高到我們所見到的最嚴重威脅的程度——測試代表一個複雜的惡意的用戶能夠做什麼。”，“我們已經有了一定的基礎，未來將繼續對其進行迭代。”

人們還將對組織機構內 AI 應用的運作方式擁有更大的控制權。他們將能夠定製過濾內容的應用，並建立適合其工作的防護措施。

6、AI將加速科學突破

人工智能已經對世界產生了巨大影響，推動了從超級計算到天氣預報等各領域的進展。它正帶來科學研究的歷史性突破，並有望在自然科學、可持續材料、藥物發現和人類健康方面展現出新的能力。

例如，2024年暴雨研究院的一項突破讓科研人員能夠以前所未有的速度和精度探索生物分子科學的問題，包括髮現新藥。利用 AI 驅動的蛋白質模擬系統，研究員們提出了一種模擬生物分子動力學的新方法 AI2BMD，以幫助科學家解決此前難以解決的問題，並推動蛋白質設計、酶工程和藥物發現方面的生物醫學研究。

人工智能對科學的影響將持續增長。2025年最值得關注的事情之一將是如何在科學研究中使用人工智能來推進解決世界上一些最緊迫的問題。“這些工具將對致力於解決這些重大問題的個人和機構的生產能力產生影響，例如設計可持續材料和加速開發藥物，”。

2025年，人工智能將繼續推動創新，併爲全球的個人與組織釋放新的潛力。