AI與量子信息技術融合大勢所趨，國內量子計算生態構建開啓

在當下飛速發展的科技浪潮中，人工智能和量子計算無疑是最受關注的兩大前沿賽道。就在過去的半個月內，人工智能和量子計算領域接連取得重大進展，成爲科技圈熱議的焦點。

OpenAI推出最強推理模型o1，其卓越的推理能力，不僅在多個基準測試中超越了人類專家，更以78.3%的準確率，預示着通用人工智能（AGI）的曙光。

谷歌推出Willow量子芯片，在量子計算糾錯技術取得重大突破，實現了“指數級降低錯誤率”的關鍵進展，爲構建實用型超大型量子計算機奠定了基礎。據悉，爲了測試Willow芯片的性能，谷歌採用了“隨機電路採樣”（RCS）這個在量子計算界被視爲“試金石”的難題，結果顯示Willow芯片在不到五分鐘的時間完成了當今領先的超級計算機需要一千萬億億億年（10的25次方）才能完成的計算。

中國科學院院士、南京大學教授祝世寧日前在南京市玄武區未來產業創新交流會上表示，過去十天內，量子信息技術和人工智能領域都出現了標誌性的技術突破。量子信息技術與人工智能作爲當前兩大科技風口，有各自的技術發展軌跡，但未來的發展趨勢一定是兩個賽道的進一步交叉融合，人工智能有望加速量子計算的研發與應用，而量子計算將進一步提升人工智能的能力。

量子計算有望顛覆經典計算架構，成爲解決AI算力瓶頸的顛覆性力量，也將成爲我國發展新質生產力的重要抓手。北京量子信息科學研究院副院長、清華大學教授龍桂魯在會上就“量子計算與新質生產力”發表演講時表示，通過“量子+”的方式推動我國相關產業的轉型和升級，不僅能提升傳統產業的效率和競爭力，培育新的經濟增長點，還能催生新質生產力，爲我國的科技創新和經濟發展做出更大貢獻。

隨着量子計算硬件的進步，專用量子計算目前已率先在金融、醫藥、化工等多個領域進入了場景應用探索階段。在金融科技方面，專用量子計算技術在資產組合優化、風險分析、市場預測等場景已顯現出巨大潛能，金融領域對量子計算需求的快速上升。在醫藥研發和化學、材料科學方面，量子計算機能夠模擬複雜的化學反應和材料特性，這對於發現新藥物、新材料以及優化反應過程具有重要意義。

根據ICV數據，2023年全球量子產業規模達到47億美元，2023至2028年的年均複合增長率（CAGR）預計將達到44.8%，受益於通用量子計算機的技術進步和專用量子計算機在特定領域的廣泛應用，到2035年量子計算產業總市場規模有望達到8117億美元。

玻色量子創始人&COO馬寅表示，巨大的市場也刺激了更多量子計算應用生態的誕生，但相比美國較爲完善的產業生態結構，我國量子信息科技企業多集中在整機硬件製造，在下游的應用軟件生態建設上還不夠完善。

中國信息通信研究院《量子信息技術發展與應用研究報告（2024年）》統計顯示，美國量子信息企業總計有176家，其中從事量子計算機整機硬件製造的只佔一小部分，還有大量的企業從事上游的元器件研發製造，以及下游的數學建模、操作系統、應用軟件等。

爲推動量子計算科學研究與行業應用有效結合，充分利用長三角地區豐富的產業基礎、人才基礎和學術基礎，構建完整的量子計算上下游生態，加速量子計算應用落地，上述創新交流會上正式啓動“南京量子計算產業創新平臺”，該平臺由南京市玄武區、玻色量子、電子城高科三方聯合成立，將打造國內首個以產業應用落地爲主要任務的量子計算產業研究院。

馬寅表示，對於今天的量子計算生態，最關鍵的一步是找到合適的應用場景，這也是玻色量子不斷拓展生態的主要目標。近一年來，玻色量子作爲鏈長企業，以量子計算機整機研發製造作爲抓手，將上游的量子器件與下游的量子應用場景鏈接起來，構建成一個完整的產業生態，聯合高校、企業、研究機構、開發者，不斷沉澱量子計算應用成果，已有數十個不同的場景進入“場景漏斗”，聯合產出數十篇場景移植驗證成功的學術論文。當千行百業的用戶都參與到量子計算的生態中，才能實現終極目標——找到量子計算的可規模擴展、可高頻使用的場景。

祝世寧表示，在量子信息技術和人工智能兩大科技風口取得重大突破之際，南京量子計算產業創新平臺的成立對南京乃至全國的未來信息技術產業的發展具有重要意義，是量子科技和前沿產業創新的重大里程碑。