AI賦能讓物流更“聰明”

眼下，隨着智慧物流持續推進，智能化倉儲、無人機、無人車等大規模應用，物流行業裝備優化升級，效率不斷提高。如何進一步推動人工智能應用場景在快遞物流中深化拓展，成爲行業提質增效的關鍵。

人工智能賦能快遞業，目前對行業全產業鏈帶來的變革，主要體現在四方面。一是從人工分揀走向自動分揀。比如，在杭州亞運會期間，自動分揀的效率爲每小時6000件快遞。這不僅大大提高了分揀效率，還減少了差錯率。

二是從手工標籤到無線射頻識別技術的導入。例如，無線射頻標籤的使用，可以通過讀取器對標籤掃描，獲取托盤、貨架上的貨物進出信息，輕鬆易操作，實現隨時分析庫存狀況。

三是從有人世界走向無人世界。無人倉、無人車、無人機成爲當下流行的產品，逐步在一些地方拓展了應用場景。智能倉儲、自動化立體化倉庫、自動化托盤運輸車紛紛登場。50多個城市給予無人車路權，加快了無人車的商業化進程。根據麥肯錫諮詢公司的預測，預計到2025年，我國低速自動駕駛汽車年銷量將達到19萬輛，其中物流配送領域將達到8萬輛。隨着即時消費在我國興起，“智能無人倉+前置小時達”的商業模式隨之產生。在無人機方面，許多城市正在積極探索。比如，5月1日合肥首批無人機物流配送航線正式開通；6月4日，我國首條陸島聯運無人機物流航線在浙江開通。

四是從人工經驗判斷到智能決策支持系統。過去，快遞業經營決策多數是靠經營者的個人經驗。而今，“數據—信息—知識—智慧”的迭代，使智能決策支持系統成爲快遞企業的“智慧大腦”。比如，一些企業的智能運力調度平臺可以實現快遞業務所有業務節點的智能化設計。

我國快遞業已步入智能時代。面對這一顯著變化，一方面，快遞企業應在人工智能方面加大技術投入；企業之間應努力整合資源、協同發展，避免研發投入的浪費，例如嘗試構建快遞業業務數據庫。還要攜手防範業務欺詐，構建統一的網絡安全系統。

另一方面，相關政府部門也要有所作爲。比如，在低空經濟領域做好放開低空經濟、營造良好商業環境的舉措。還要做好人工智能頂層設計和發展規範，特別是制定好相關標準，增進互聯互通、提升效率。政府可選擇一些具有代表性的快遞企業做示範，給予必要扶持。由此，抓住智能時代新機遇，推動快遞業實現新發展。（本文來源：經濟日報 作者：荊林波）