AI賦能企業，亞馬遜雲科技要做解決方案提供者｜最前線

沒有企業還在追問要不要擁抱AI。但是，大模型雖火，落地卻難。哪些場景會最先產生效果？哪些問題能夠被真正解決？

面對令人眼花繚亂的基座模型，高昂難得的算力資源。如何低成本、高效率、強匹配、更安全地部署AI能力，成爲每一個企業走向應用所需要解決的首要問題。從雲計算到生成式AI，亞馬遜雲科技給出了他們的解決方案。

據悉，亞馬遜雲科技通過三層技術棧支持生成式AI的實現，包括利用基礎模型構建的應用程序、使用基礎模型進行構建的工具和用於基礎模型訓練和推理的基礎設施。利用Amazon Trainium2處理器，可提供65 exaflops的按需超級計算性能。

亞馬遜雲科技提供Amazon Bedrock。作爲企業利用大模型構建和擴展生成式AI應用的工具，Amazon Bedrock集成AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、亞馬遜等公司在內的多種基礎模型，以及各種熱門技術路徑所需的功能，如持續預訓練、模型微調、RAG增強檢索、接入最新知識的知識庫、輕鬆執行多步驟任務的代理等。

“我們不認爲一個大模型可以解決所有問題，因此我們提供Amazon Bedrock全託管生成式AI服務，爲客戶提供豐富的模型選擇，並有能力幫助客戶開發定製化解決方案。”亞馬遜雲科技大中華區行業解決方案總監蘇卓這樣表示。

在應用層，亞馬遜雲科技部署Amazon Q生成式人工智能助手，幫助加速軟件開發並充分利用公司內部數據。Amazon Q可以根據客戶業務進行定製，爲員工提供信息和建議，幫助簡化任務、加速決策和解決問題，滿足辦公場景需要。

作爲亞馬遜雲科技12年的合作伙伴，服務於酒店行業的技術服務公司德比軟件，也在亞馬遜雲科技的加持下，將生成式AI技術融入進了其業務發展中。他們在酒店智能推薦、智能BI報表、智能客服和智能數據標註等多個場景，實施了一系列創新性的AI應用實踐。

據德比軟件架構與基礎設施技術副總裁鄭歡鳴介紹，通過ChatBI項目，他們成功地打通了AI和商業智能（BI）平臺的數據隔離，實現了自然語言對話即分析，大幅降低了數據獲取門檻。在提高數據分析師開發BI報表的效率的同時，也讓不熟悉技術的用戶能輕鬆判斷代碼邏輯是否正確、數據是否可用。

“從雲計算到生成式AI，亞馬遜雲科技的核心理念始終不變，那就是爲企業客戶提供豐富的解決方案，從而賦能他們充分的選擇權。” 蘇卓這樣說道。