4.4萬億產業賽道！畢馬威最新數據出爐，BAT成算力“生力軍”

最近，權威媒體的一篇標題爲《將算力真正轉化爲生產力》的文章引發網友廣泛熱議。

文章表示，要在頂層設計上強化算力資源統籌調度，持續優化算力佈局，不斷提高算力利用效能；在產業鏈方面不斷完善算力產業生態，多方共建、協同匹配，加速培育算力新產業、新業態和新模式；加快綠色算力發展佈局，讓算力基礎設施能耗降下來。

總而言之一句話，中國要打造一張滿足各類應用需求的算力網，要讓算力像水電一樣隨取隨用。

打造“算力”一張網

衆所周知，算力被視爲繼熱力、電力之後新的生產力，之所以算力被視爲生產力，因其能釋放數據要素的創新活力，賦能各行各業。

尤其ChatGPT的出現讓“算力網絡”這一概念受到越來越多的關注，成爲各國戰略佈局的重點，算力產業規模迅速擴大。

一方面，算力已經成爲“硬通貨”，現階段投入商用的大模型參數量基本在千億級，而訓練千億參數、萬億參數的模型，必不可少的就是算力。

另一方面，算力是推動數字經濟發展的核心力量、支撐數字經濟發展的堅實基礎。在以萬物感知、萬物互聯、萬物智能爲特徵的數字經濟時代背景下，全球數據總量和算力規模繼續呈現高速增長態勢，根據國家數據資源調查報告，2021年全球數據總產量67ZB，近三年平均增速超過26%。基礎算力、智能算力、超算算力都呈現穩定增長態勢。

算力至關重要，但中國算力發展卻面臨不小挑戰。一直以來，美國通過限制中國企業使用雲計算服務和高端芯片的出口不斷對我國進行擠壓，企圖讓中國的算力尤其在智能算力方面永遠落後於美國。

畢竟誰能搶佔並利用好這一資源，就有更大的可能性在這場生產力變革中展現出巨大的滾雪球效應，成爲第一波紅利獲得者。

面對這種情況，我們不僅要儘快突破算力網絡關鍵核心技術，更要找到適合自身國情的算力網絡發展路徑。

而想要將算力真正轉化爲生產力，就需要政府、企業和社會各方共同努力，推動算力的發展和轉化，以實現人工智能技術的進一步應用和發展。

“BAT”擁有超“算力”

儘管美國打壓帶來了重重挑戰，但是我國算力規模持續提升，在日前召開的2023中國算力（基礎設施）大會新聞發佈會上，工信部數據表示，我國算力總規模居全球第二，保持30%左右的年增長率，新增算力設施中智能算力佔比過半，成爲算力增長的新引擎。

同時，我國算力佈局不斷優化，中西部算力設施佔全國比例提升至39%，圍繞算力樞紐節點建設百餘條幹線光纜，網絡通達能力有效提升。

據國際會計師事務所畢馬威發佈《“普慧”算力開啓新計算時代》報告預測，到2025年，中國算力核心產業規模將不低於4.4萬億元，成爲與新能源汽車比肩的超萬億級高潛力賽道，若將視野擴大到算力關聯產業，規模可達24萬億元。

算力有望崛起成爲國家數字經濟藍圖中繼電子信息製造業和軟件業之後的又一超級賽道。不過，由於美國高端人工智能芯片禁售，我國若要滿足如此龐大的算力需求，主流雲計算廠商阿里、騰訊顯然在算力方面有着更強的實力。

據瞭解，2023年阿里雲將推出一款更接近雲計算終極形態的算力產品，這款被命名爲通用Universal實例的產品進一步屏蔽了傳統IT的硬件參數，讓數據中心真正成爲一臺超級計算機，爲中小企業和開發者提供普惠的算力。

騰訊也在加速投入自研算力底座，目前，騰訊已經在芯片、操作系統、數據庫等核心軟硬件領域進行了大規模自研實踐，自研算力底座已經初具規模。

最近，騰訊雲發佈新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集羣。

該集羣採用騰訊雲星星海自研服務器，國內首發搭載英偉達最新代次H800 GPU，服務器之間採用業界最高的3.2T超高互聯帶寬，爲大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集羣算力。

同時，百度也在算力上未雨綢繆，多年以來，百度一直是“新基建”的主力之一，並規劃2030年百度智能雲服務器數量超500萬臺。

更爲重要的是，百度在山西陽泉、江蘇鹽城等地建設智算中心；其中，百度陽泉智算中心是亞洲最大單體智算中心，建設規模爲4 EFLOPS（每秒400億億次浮點運算）AI算力，可滿足各行業超大規模AI計算需求。

新計算時代，大國和大企業主導的算力競爭將愈演愈烈，而在全球算力供給告急的情況下，中國算力發展正迎來規模化、產業化發展機遇。